# agent-ai

**Repository Path**: liuyong-byte/agent-ai

## Basic Information

- **Project Name**: agent-ai
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-31
- **Last Updated**: 2026-04-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Agent-AI System

基于 FastAPI + LangChain + Milvus + MySQL 的生产级 AI Agent 系统。

## 技术栈

- **后端**: Python 3.11 + FastAPI
- **数据库**: MySQL 8.0 + Milvus 2.4 + Redis 7.2
- **AI 框架**: LangChain + LangGraph
- **前端**: React 18 + Ant Design 5
- **部署**: Docker + Docker Compose

## 快速开始

### 1. 启动所有服务

```bash
docker-compose up -d
```

### 2. 安装依赖

```bash
poetry install
```

### 3. 启动开发服务器

```bash
poetry run uvicorn app.main:app --reload
```

### 4. 访问 API 文档

打开浏览器访问：http://localhost:8000/docs

## 项目结构

```
agent-ai/
├── app/
│   ├── api/          # API 路由
│   ├── models/       # 数据模型
│   ├── schemas/      # Pydantic Schema
│   ├── services/     # 业务逻辑
│   └── utils/        # 工具函数
├── tests/            # 测试目录
├── docker-compose.yml
└── pyproject.toml
```

## API 端点

- `GET /docs` - Swagger API 文档
- `POST /api/v1/users/register` - 用户注册
- `POST /api/v1/users/login` - 用户登录
- `GET /api/v1/agents` - 获取 Agent 列表
- `POST /api/v1/chats` - 创建对话
- `POST /api/v1/knowledges` - 添加知识库

## 开发指南

### 运行测试

```bash
poetry run pytest
```

### 代码检查

```bash
poetry run ruff check app/
poetry run mypy app/
```

## License

MIT