# java协同过滤算法新闻推荐网站系统

**Repository Path**: lixusadeng/Collaborative-filtering-news-recommendation-system

## Basic Information

- **Project Name**: java协同过滤算法新闻推荐网站系统
- **Description**: 基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，使用了基于用户的协同过滤推荐算法，根据评分数据计算推荐，同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐，及将两种推荐结果全部输出，解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-20
- **Last Updated**: 2025-09-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Java, 新闻推荐网站系统, 协同过滤推荐算法, MySQL, SpringBoot

## README

# 协同过滤在线新闻推荐网站系统

## 基于Java的协同过滤算法个性化在线新闻推荐系统

#### 介绍
基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，使用了基于用户的协同过滤推荐算法，根据评分数据计算推荐，同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐，及将两种推荐结果全部输出，解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。采用爬虫收集新闻数据实时更新新闻数据和推荐结果。

Java+SpringBoot和SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql基于用户的协同过滤算法个性化新闻推荐系统，采用基于用户、项目、内容、聚类、混合的协同过滤推荐算法。
**Springboot和SSM两种框架分别开发的都有实现** 


## 项目在线演示地址：（推荐用谷歌浏览器，服务器性能较差，访问有点慢）：
[前台在线演示地址：http://1.95.71.218:8090/WebNewsRecommendSystem/](http://1.95.71.218:8090/WebNewsRecommendSystem/) 
   
[后台在线演示地址:http://1.95.71.218:8090/WebNewsRecommendSystem/admin/login](http://1.95.71.218:8090/WebNewsRecommendSystem/admin/login)     

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#### 第二个新闻推荐系统:
[前台在线演示地址: http://1.95.71.218:8081/NewsRecommendOnline/](http://1.95.71.218:8081/NewsRecommendOnline/)      
  
[后台在线演示地址：http://1.95.71.218:8081/NewsRecommendOnline/admin/login](http://1.95.71.218:8081/NewsRecommendOnline/admin/login)      


 **源码获取：** [协同过滤算法新闻推荐系统源码](https://gitee.com/lixusadeng/Collaborative-filtering-news-recommendation-system/blob/master/%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%BA%90%E7%A0%81.zip)

### 一、项目简介

**项目创新点**：
使用了基于用户的协同过滤推荐算法，根据评分数据计算推荐，同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐，及将两种推荐结果全部输出，解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。

**冷启动**：一个新用户第一次登录，没有评分和收藏数据，那么没有办法进行个性化推荐；

**数据稀疏性**：会伴随项目的整个运行过程，比如：项目刚上线，新闻数据很多，但是用户及用户的评分、收藏数据较少，用户之间没有交集，那么有些用户就没有推荐结果


**1、开发工具和实现技术**
IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7， **SpringBoot和SSM** （spring+springmvc+mybatis） **两种开发框架分别开发的都有实现** ，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件等。

**2、项目功能**

**前台用户包含**：注册、登录、注销、浏览新闻、搜索新闻、信息修改、密码修改、新闻评分、个人中心，新闻收藏、新闻评论、新闻浏览、用户喜好标签、热点推荐、个性化推荐新闻等功能；

**后台管理员包含**：数据统计、用户管理、新闻管理、新闻类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户喜好标签管理、浏览记录管理等。

**个性化推荐功能**：

**游客**：展示热点推荐（根据新闻被收藏数量降序推荐）

**登录用户**：同时进行 基于用户的协同过滤推荐算法进行推荐（根据评分数据）和 基于喜好标签的推荐（根据登录用户的喜好标签随机推荐）

### 系统功能展示

**1,前台用户系统**
 **游客** ：
![输入图片说明](01%E9%A6%96%E9%A1%B5%E6%B8%B8%E5%AE%A2.png)
 **登录用户**：
![输入图片说明](01%E9%A6%96%E9%A1%B5%E7%99%BB%E5%BD%95%E7%94%A8%E6%88%B7.png)
![输入图片说明](02%E6%96%B0%E9%97%BB%E8%AF%A6%E6%83%85.png)
![输入图片说明](03%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E4%B8%AD%E5%BF%83.png)
![输入图片说明](04.png)
![输入图片说明](05.1.png)
![输入图片说明](05.png)
![输入图片说明](06.png)

**2，后台管理系统**
![输入图片说明](07.png)
![输入图片说明](08.png)
![输入图片说明](09.png)

**3，协同过滤推荐算法展示**
![输入图片说明](%E4%BB%A3%E7%A0%81.jpg)
![输入图片说明](10%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B1%95%E7%A4%BA.png)
![输入图片说明](11%E7%AE%97%E6%B3%95.png)

 **源码获取：** [协同过滤算法新闻推荐系统源码](https://gitee.com/lixusadeng/Collaborative-filtering-news-recommendation-system/blob/master/%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%BA%90%E7%A0%81.zip)