# EasyPR

**Repository Path**: ljx2015/EasyPR

## Basic Information

- **Project Name**: EasyPR
- **Description**: EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。

相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：

* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。
* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1713
- **Created**: 2016-06-28
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# EasyPR

EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别库。

相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：

* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。
* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

### 更新

当前master分支处于开发状态，要下载稳定版本请选择release：

opencv3.x系列的请下载1.4标签版本，在tag或者release里选择；

opencv2.x系列的请下载1.3分支，在branch里选择。

### 跨平台

目前除了windows平台以外，还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。

|版本 | 开发者 | 版本 | 地址 
|------|-------|-------|-------
| android |  goldriver  |  1.3  |  [linuxxx/EasyPR_Android](https://github.com/linuxxx/EasyPR_Android)
| linux | Micooz  |  1.4  |  已跟EasyPR整合
| ios | zhoushiwei |  1.3  |  [zhoushiwei/EasyPR-iOS](https://github.com/zhoushiwei/EasyPR-iOS)
| mac | zhoushiwei,Micooz |  1.4  | 已跟EasyPR整合
| java | fan-wenjie |  1.2  | [fan-wenjie/EasyPR-Java](https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java)

### 兼容性

当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的，3.0及以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。

### 例子

假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：

![EasyPR 原始图片](resources/doc/res/plate_locate.jpg)

经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：

![EasyPR 车牌](resources/doc/res/blue_plate.jpg)

接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：

“蓝牌：苏EUK722”

### 版权

EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。

EasyPR的resources/image/general_test文件夹下的图片数据遵循[GDSL协议](image/GDSL.txt)（通用数据共享协议）进行开放。

请确保在使用前了解以上协议的内容。

### 目录结构

以下表格是本工程中所有目录的解释:

|目录 | 解释
|------|----------
| src |  所有源文件
| include | 所有头文件
| test | 测试程序
| etc | 中文字符映射表
| resources/model | 机器学习的模型
| resources/train | 训练数据与说明
| resources/image | 测试用的图片
| resources/doc | 相关文档

以下表格是resources/image目录中子目录的解释:

|目录 | 解释
|------|----------
| general_test | GDTS（通用数据测试集）
| native_test | NDTS（本地数据测试集）
| tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录

以下表格是src目录中子目录的解释:

|目录 | 解释
|------|----------
| core |  核心功能
| preprocess | SVM预处理
| train | 训练目录，存放模型训练的代码
| util | 辅助功能

以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:

|文件 | 解释
|------|----------
| plate_locate |  车牌定位
| plate_judge | 车牌判断
| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合
| chars_segment | 字符分割
| chars_identify | 字符鉴别
| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合
| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类
| feature | 特征提取回调函数
| plate | 车牌抽象
| core_func.h | 共有的一些函数

以下表格是test目录下文件的解释:

|文件 | 解释
|------|----------
| main.cpp | 主命令行窗口
| accuracy.hpp | 批量测试
| chars.hpp | 字符识别相关
| plate.hpp | 车牌识别相关

### 使用

请参考[这里](Usage.md)

### 获取帮助

详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。

如果你在使用过程中遇到任何问题，请在[这里](https://github.com/liuruoze/EasyPR/issues)告诉我们。

EasyPR讨论QQ群号是：366392603，加前请注明EasyPR学习讨论。

### Contributors

* liuruoze：1.0-1.2版作者

* 海豚嘎嘎(车主之家)：1.3版算法贡献者，提升了车牌定位与字符识别的准确率

* Micooz：1.3-1.4版架构重构，linux与mac支持，opencv3.0支持，utf-8编码转换

* jsxyhelu：deface版本一

* zhoushiwei：deface版本二

* ahccom：新的plateLocate函数

* 阿水：1.3版整合，数据标注等工作

### 鸣谢

taotao1233，邱锦山，唐大侠，jsxyhelu，如果有一天(zhoushiwei)，学习奋斗，袁承志，圣城小石匠，goldriver，Micooz，梦里时光，Rain Wang，任薛纪，ahccom，星夜落尘，海豚嘎嘎(车主之家)，刘超，以及所有对EasyPR贡献数据的热心同学。