# py-selenium

**Repository Path**: lkp_ksbk/py-selenium

## Basic Information

- **Project Name**: py-selenium
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-01
- **Last Updated**: 2026-07-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

各位领导、同事，大家好！

今天由我为大家介绍AI 驱动测试执行质量自动审核的 QA 质检平台建设方案、
落地现状、现存问题以及后续优化规划。


首先，我们先聊聊平台建设的项目背景与核心初衷。


当前传统人工质检模式已经面临多重痛点：第一是规模压力

基于以上痛点，我们明确了平台建设核心目标


平台采用四大技术引擎协同架构，，实现截图、报文、日志、语义多维度综合检查。

依托四大引擎，我们落地了六大检查点：一



下面重点分享5 月份平台实测运行数据。


结合实测表现，我们梳理出当前四大核心问题，并按照影响度、解决难度做了四象限分析：


看完问题，我们再来看平台落地带来的实际效益，主要体现在效率、覆盖率、质量三大维度。