# metaso-free-api **Repository Path**: llm-red-team/metaso-free-api ## Basic Information - **Project Name**: metaso-free-api - **Description**: 🚀 秘塔AI搜索逆向API白嫖测试【特长:超强检索超长输出】,支持高速流式输出、超强联网搜索(全网or学术以及简洁、深入、研究三种模式),零配置部署,多路token支持 - **Primary Language**: TypeScript - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 7 - **Forks**: 3 - **Created**: 2024-04-29 - **Last Updated**: 2025-08-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Metaso AI Free 服务 [![](https://img.shields.io/github/license/llm-red-team/metaso-free-api.svg)](LICENSE) ![](https://img.shields.io/github/stars/llm-red-team/metaso-free-api.svg) ![](https://img.shields.io/github/forks/llm-red-team/metaso-free-api.svg) ![](https://img.shields.io/docker/pulls/vinlic/metaso-free-api.svg) 支持高速流式输出、支持秘塔AI超强联网搜索(全网or学术以及简洁、深入、研究三种模式),零配置部署,多路token支持。 与ChatGPT接口完全兼容。 还有以下九个free-api欢迎关注: Moonshot AI(Kimi.ai)接口转API [kimi-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api) 阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API [step-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api) 智谱AI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api) 阿里通义 (Qwen) 接口转API [qwen-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api) 字节跳动(豆包)接口转API [doubao-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/doubao-free-api) 讯飞星火(Spark)接口转API [spark-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/spark-free-api) MiniMax(海螺AI)接口转API [hailuo-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/hailuo-free-api) 深度求索(DeepSeek)接口转API [deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api) 聆心智能 (Emohaa) 接口转API [emohaa-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api) ## 目录 * [免责声明](#免责声明) * [在线体验](#在线体验) * [测试接口](#测试接口) * [效果示例](#效果示例) * [接入准备](#接入准备) * [多账号接入](#多账号接入) * [Docker部署](#Docker部署) * [Docker-compose部署](#Docker-compose部署) * [Render部署](#Render部署) * [Vercel部署](#Vercel部署) * [原生部署](#原生部署) * [推荐使用客户端](#推荐使用客户端) * [接口列表](#接口列表) * [对话补全](#对话补全) * [token存活检测](#token存活检测) * [注意事项](#注意事项) * [Nginx反代优化](#Nginx反代优化) * [Token统计](#Token统计) * [Star History](#star-history) ## 免责声明 **逆向API是不稳定的,建议前往秘塔AI官方 https://metaso.cn/ 使用,避免封禁的风险。** **本组织和个人不接受任何资金捐助和交易,此项目是纯粹研究交流学习性质!** **仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!** **仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!** **仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!** ## 在线体验 此链接仅临时测试功能,如果遇到异常请稍后重试,建议自行部署使用。 https://udify.app/chat/46rRHl5xoVa4m1lo ## 效果示例 ### 三种搜索模式(简洁、深入、研究) ![简洁和深入搜索模式](./doc/example-1.png) ![研究搜索模式](./doc/example-2.png) ### Dify工作流妙用 ![Dify工作流妙用](./doc/example-3.png) ## 接入准备 从 [秘塔AI搜索](https://metaso.cn/) 获取`uid`和`sid`并使用`-`拼接: 进入秘塔AI搜索,登录账号(**建议登录账号,否则可能遭遇奇怪的限制**),然后F12打开开发者工具,从Application > Cookies中找到`uid`和`sid`的值。 将uid和sid拼接:`uid-sid`,如 `65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846`。 这将作为Authorization的Bearer Token值:`Authorization: Bearer uid-sid` ![获取uid-sid](./doc/example-0.png) ### 多账号接入 **注意:目前怀疑秘塔对IP地址的总搜索次数有限制,建议加入IP轮换** 你可以通过提供多个账号的uid-sid并使用`,`拼接提供: `Authorization: Bearer uid-sid1,uid-sid2,uid-sid3` 每次请求服务会从中挑选一个。 ## Docker部署 请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。 拉取镜像并启动服务 ```shell docker run -it -d --init --name metaso-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/metaso-free-api:latest ``` 查看服务实时日志 ```shell docker logs -f metaso-free-api ``` 重启服务 ```shell docker restart metaso-free-api ``` 停止服务 ```shell docker stop metaso-free-api ``` ### Docker-compose部署 ```yaml version: '3' services: metaso-free-api: container_name: metaso-free-api image: vinlic/metaso-free-api:latest restart: always ports: - "8000:8000" environment: - TZ=Asia/Shanghai labels: - vinlic.scope.metaso=metaso watchtower: image: containrrr/watchtower restart: unless-stopped command: --cleanup --scope metaso --interval 600 --include-restarting # 可以配置通知地址,具体支持列表请查看:https://containrrr.dev/shoutrrr/v0.8/services/overview/ # --notification-url="bark://{填入bark的token}@api.day.app/{填入bark的token}/metaso-image-just-updated?title=Notification" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ``` ### Render部署 **注意:部分部署区域可能无法连接metaso,如容器日志出现请求超时或无法连接,请切换其他区域部署!** **注意:免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行,这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟,建议查看[Render容器保活](https://github.com/LLM-Red-Team/free-api-hub/#Render%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%BF%9D%E6%B4%BB)** 1. fork本项目到你的github账号下。 2. 访问 [Render](https://dashboard.render.com/) 并登录你的github账号。 3. 构建你的 Web Service(New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service)。 4. 等待构建完成后,复制分配的域名并拼接URL访问即可。 ### Vercel部署 **注意:Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒,但接口响应通常较久,可能会遇到Vercel返回的504超时错误!** 请先确保安装了Node.js环境。 ```shell npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com vercel login git clone https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api cd metaso-free-api vercel --prod ``` ## 原生部署 请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。 请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量,确认node命令可用。 安装依赖 ```shell npm i ``` 安装PM2进行进程守护 ```shell npm i -g pm2 ``` 编译构建,看到dist目录就是构建完成 ```shell npm run build ``` 启动服务 ```shell pm2 start dist/index.js --name "metaso-free-api" ``` 查看服务实时日志 ```shell pm2 logs metaso-free-api ``` 重启服务 ```shell pm2 reload metaso-free-api ``` 停止服务 ```shell pm2 stop metaso-free-api ``` ## 推荐使用客户端 使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单,支持文档/图像上传! 由 [Clivia](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 二次开发的LobeChat [https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 由 [时光@](https://github.com/SuYxh) 二次开发的ChatGPT Web [https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea](https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea) ## 接口列表 目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。 ### 对话补全 对话补全接口,与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。 **POST /v1/chat/completions** header 需要设置 Authorization 头部: ``` Authorization: Bearer [token] ``` 请求数据: ```json { // 全网model名称支持 -> 简洁:concise / 深入:detail / 研究:research // 学术model名称支持 -> 学术-简洁:concise-scholar / 学术-深入:detail-scholar / 学术-研究:research-scholar // model乱填的话,可以通过tempature参数来控制(但不支持学术):简洁:< 0.4 / 深入:>= 0.4 && < 0.7 / 研究:>= 0.7 // model乱填的话,还可以通过消息内容包含指令来控制:↓↓↓ // 简洁 -> 简洁搜索小米su7 / 深入 -> 深入搜索小米su7 / 研究 -> 研究搜索小米su7 // 学术-简洁 -> 学术简洁搜索:小米su7 / 学术-深入 -> 学术深入搜索小米su7 / 学术研究 -> 学术研究搜索小米su7 // 优先级:model > 消息内容指令 > tempature "model": "concise", "messages": [ { "role": "user", "content": "秘塔AI" } ], // 如果使用SSE流请设置为true,默认false "stream": false } ``` 响应数据: ```json { "id": "8466827997659213824", "model": "concise", "object": "chat.completion", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "秘塔AI搜索是上海秘塔网络科技有限公司在2024年初推出的一款新产品,被誉为中国版Perplexity。它利用自研的大模型MetaLLM,能够直接对用户的提问进行理解和回答,提供结构化、准确、直接的搜索结果,并明确列出来源参考,无需科学上网,解决了语言理解上的误差[[1]]。秘塔AI搜索通过其强大的语义理解能力和全网搜索功能,为用户提供了一个高效、无广告、信息丰富的搜索体验[[2]]。此外,秘塔AI搜索的特点包括没有广告,直达结果;结构化信息展示;以及信息来源追溯,为每条搜索结果提供了来源链接,用户可以轻松溯源验证信息的出处和可靠性[[4]]。秘塔科技成立于2018年4月,是一家新锐科技公司,致力于运用AI技术赋能专业场景,进行技术研发与产品落地[[3]]。\n" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 1, "completion_tokens": 1, "total_tokens": 2 }, "created": 1712859314 } ``` ### token存活检测 检测token是否存活,如果存活live未true,否则为false,请不要频繁(小于10分钟)调用此接口。 **POST /token/check** 请求数据: ```json { "token": "65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846" } ``` 响应数据: ```json { "live": true } ``` ## 注意事项 ### Nginx反代优化 如果您正在使用Nginx反向代理metaso-free-api,请添加以下配置项优化流的输出效果,优化体验感。 ```nginx # 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。 proxy_buffering off; # 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。 chunked_transfer_encoding on; # 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。 tcp_nopush on; # 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。 tcp_nodelay on; # 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。 keepalive_timeout 120; ``` ### Token统计 由于推理侧不在metaso-free-api,因此token不可统计,将以固定数字返回。 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LLM-Red-Team/metaso-free-api&type=Date)](https://star-history.com/#LLM-Red-Team/metaso-free-api&Date)