# edu_agent2

**Repository Path**: llm_2026/edu_agent2

## Basic Information

- **Project Name**: edu_agent2
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-02
- **Last Updated**: 2026-08-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



# 1. 创建虚拟环境
```angular2html
conda create -n edu_agent python=3.11 -y

conda activate edu_agent

python --version      # 应输出 Python 3.11.x

pip install -r requirements.txt

```

```angular2html
#卸载旧版本（可选但推荐）
#为了避免冲突，先移除系统中可能存在的旧版本 Docker 相关包。

sudo dnf remove -y docker docker-client docker-client-latest docker-common \
                  docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate \
                  docker-engine podman runc


# 安装依赖并添加 Docker 仓库
# 安装依赖
sudo dnf install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

# 添加 Docker 官方仓库（推荐使用阿里云镜像）
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo


# 安装 Docker 和 Docker Compose 插件
sudo dnf install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

# 启动 Docker 服务并验证
# 启动 Docker 并设置开机自启
sudo systemctl enable --now docker

# 验证安装
docker --version
docker compose version


# 🚀 第二步：配置国内镜像加速
# 创建或修改配置文件 /etc/docker/daemon.json：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.1panel.live"
  ]
}
EOF

重启 Docker 服务使配置生效：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

sudo docker info


```

# 确保 .env.local 和 docker-compose.yml 放在同一个文件夹
```angular2html
 docker compose up -d
```

# milvus 访问 
192.168.88.10:30000

# 连接PG