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明故为知 / WirelessChannelAI

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README.md

Wireless Channel AI

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依赖

准备

  • 下载本仓库

    git clone https://github.com/Lmy0217/WirelessChannelAI.git
    cd WirelessChannelAI
  • 安装依赖

    pip3 install -r requirements.txt

数据集

  • 下载数据集,并将其解压到 data 文件夹(现在,这个文件夹应该包含 ‘train_set’ 和 ‘test_set’ 文件夹)

  • data 文件夹下运行合并、预处理代码

    cd data
    python3 comp.py
    matlab -nodesktop -nosplash -r "poccess;exit;"

模型

  • 训练和测试模型

    python3 model.py
  • 训练后模型保存在 model 文件夹下,会覆盖预训练模型

预训练模型

  • 保存在 model 文件夹

性能

  • 数据集四分之三作为训练集,其余四分之一作为测试集
模型 线下 RMSE 线上 RMSE
FC-5 ≈ 9.74 9.7588
FC-6 ≈ 9.53 9.4514
ResNet-8 ≈ 9.43 -

线上验证

  • 上传 model 文件夹作为模型目录

  • 上传 data 文件夹下的 test_set 文件夹作为测试集目录

  • ModelArts 创建模型,部署批量服务

  • 提交模型到比赛

许可证

代码在 MIT 许可证下开源。

简介

2019 年第十六届中国研究生数学建模竞赛 A 题(华为赛题) 展开 收起
Python
MIT
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https://gitee.com/lmy0217/WirelessChannelAI.git
git@gitee.com:lmy0217/WirelessChannelAI.git
lmy0217
WirelessChannelAI
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