# wRASA

**Repository Path**: logicjwell/w-rasa

## Basic Information

- **Project Name**: wRASA
- **Description**: 中医证候机器人
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 6
- **Created**: 2024-09-03
- **Last Updated**: 2024-09-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 中医证候机器人

## 架构
1. 使用RASA框架，RASA X测试
1. 使用redisGraph作为数据库：[文档](https://redislabs.com/blog/getting-started-with-knowledge-graphs-in-redisgraph/)
    1. 知识图谱数据：[中医药知识服务平台](http://www.tcmkb.cn/knowledge_graph/)
    1. 数据格式转换（owl转obo）：[GitHub](https://github.com/ontodev/robot)

## 使用
1. 安装redisGraph和rasa x
1. 下载知识图谱：[链接](http://www.tcmkb.cn/knowledge_graph/samples/syndrome-sample.owl)
1. 转换数据格式：[GitHub](https://github.com/ontodev/robot)

    ```
    java -jar robot.jar convert --check false --input syndrome-sample.owl --output tcm.obo
    ```
1. 更改文档编码为UTF-8
1. redisGraph导入数据

    ```
    pip install pygobo
    python -m pygobo load tcm.obo --graph tcm
    ```
1. 在actions.py第20行修改redisGraph服务器IP和端口
1. 一个终端启动actions服务
    
    ```
    rasa run actions
    ```
1. 另一个终端运行rasa x
    
    ```
    rasa x
    ```