# quick_start

**Repository Path**: lovingascend/quick_start

## Basic Information

- **Project Name**: quick_start
- **Description**: 快速入门昇腾产品，目前暂时只包括Atlas200DK，Ai1（Atlas300）
- **Primary Language**: 其他
- **License**: BSD-2-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 20
- **Forks**: 6
- **Created**: 2020-08-09
- **Last Updated**: 2025-03-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 快速开启AI之旅

## 产品介绍
### Atlas 300
Atlas 300 AI加速卡（型号 3010）采用4个海思Ascend 310 AI处理器，是标准的PCIe HHHL卡，配合主设备（X86各种服务器），实现快速高效的处理推理、图像识别及处理等工作。

其中Ascend 310是一款华为专门为图像识别、视频处理、推理计算及机器学习等领域设计的高性能、低功耗AI芯片。芯片内置2个AI core，可支持128位宽的LPDDR4X，最高可提供16TOPS（INT8）/PCS的计算能力。

Atlas 300 AI加速卡以标准的半高半长PCIe卡的产品形态，提供多种数据精度，适用于人工智能训练和推理场景（主要是推理）。Atlas 300 AI加速卡采用全新的DaVinci架构，提供业界领先的性能与能效比，可广泛应用于数据中心和智能边缘。   
**超强算力**   
单卡提供64 TOPS INT8算力及64路高清视频实时分析，为深度学习和推理提供更强大算力    
**硬件编解码**   
支持JPEG和视频硬件编解码，提升图片和视频类应用性能   
**低时延**   
内存容量大、带宽高，满足特征匹配场景内存需求，降低应用时延    
<img src="https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0804/194514_756e5d8a_5395865.png" width = "500" alt="Atls300" />

### Atlas 200DK
Atlas 200开发者套件又称Atlas 200 Developer Kit，是以Atlas 200 AI加速模块为核心的开发者板形态的终端类产品。主要功能是将Atlas 200的接口对外开放，方便用户快速简捷的使用Atlas 200，可以运用于平安城市、无人机、机器人、视频服务器等众多领域的预研开发。  
其中Atlas 200 集成了海思Ascend 310 AI处理器，可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。  
![200DK](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0804/194702_f9bc10fd_5395865.png "屏幕截图.png")


## 版本架构介绍
基于Atlas产品，华为推出了1.3.0.0、1.32.0.0、1.73.0.0(20.0.0)三个版本。1.73.0.0版本是华为基于全新架构打造的最新版本，更易于开发者阅读、了解、开发属于自己的AI代码。   
该版本适配多种安装方式，此处主要介绍下开发环境和运行环境。   
开发环境：安装toolkit包，主要用于模型转换、代码编写和编译等开发过程。  
运行环境：安装硬件执行包，主要用于编译好的代码运行（因为AI加速硬件设备在运行环境上）。  
当开发环境和运行环境在同一系统中安装时，此系统即为合设系统。当开发环境和运行环境不在同一系统中安装时，此系统即为分设系统。  

## 开始AI之旅
请根据以上描述和下列选项中的介绍，选择自己需要的开发方式，点击开启AI之旅。

- [Atlas200DK-开发环境和运行环境分设](./Atlas200DK_separate_MD/README.md)    
  **环境要求：**   
  1.开发侧：ubuntu18.04虚拟机或双系统  
  2.运行侧：Atlas200DK开发者套件       
  
  **优点：**   
  使用Mindstudio开发，交叉编译为能够在Atlas200DK上运行的可执行程序后，推送到设备侧运行，代码编写编译等效率高。   
   

- [Atlas200DK-开发环境和运行环境合设](./Atlas200DK_catenation_MD/README.md)    
  **环境要求：**   
  1.一台PC（能够连接Atlas200DK，可以用Mobaxterm或者xshell,或者ubuntu系统等，只需要能够连接Atlas200DK即可）。    
  2.Atlas200DK开发者套件   
  3.路由器（需要给开发板联网）  
  **优点：**   
  不需要PC侧虚拟机或ubuntu系统，便于携带使用和独立开发。   
  **缺点：**   
  无法使用Mindstudio（无法使用Mindstudio（MindStudio暂不支持arm+ubuntu），代码编写编译等效率较低，对使用者Liunx技能的要求较高。  

- [Atlas300-开发环境和运行环境合设](./Atlas300_catenation_MD/README.md)    
  **环境要求：**   
  1.华为云账号（需要购买云端环境Ai1，有一定的费用）   
  **优点：**   
  1.云端环境，随开随用。不依赖本地环境，方便快捷。   
  2.资金要求较低，初学和了解成本低。   
  **缺点：**      
  1.云端打开Mindstudio体验一般。    
  2.无法使用云端环境做成嵌入式产品。    

- [Atlas300-开发环境和运行环境分设](./Atlas300_separate_MD/README.md)     
  **环境要求：**   
  1.华为云账号（需要购买云端环境，约1.43RMB/h）。     
  2.本地ubuntu18.04虚拟机或双系统作为开发侧 。         
  **优点：**   
  1.本地开发环境，Mindstudio体验较好，开发效率高。   
  2.资金要求较低，初学和了解成本低。   
  **缺点：**      
  1.依赖本地开发环境。    
  2.无法使用云端环境做成嵌入式产品。