# 书法字体图像

**Repository Path**: lu-chen-yi/calligraphy-typography-image

## Basic Information

- **Project Name**: 书法字体图像
- **Description**: 书法字体图像项目，专注于提供高质量的书法字体生成与编辑工具，支持多种格式转换和个性化定制，助力设计师和书法爱好者创作。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-24
- **Last Updated**: 2025-06-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 书法字体图像获取项目

本项目旨在通过图像处理技术从书法图像中提取字符，并保存到指定目录中。项目使用了Python和OpenCV库来实现图像的读取、处理和保存。

## 项目目录结构

```
calligraphy-typography-image/
│
├── calligraphy-typography-image.py  # 主程序文件
├── hanzi1.jpg                      # 示例书法图像文件
└── chars/                          # 保存提取字符图像的目录
```

## 环境要求

- Python 3.x
- OpenCV库（可以通过pip安装：`pip install opencv-python`）
- NumPy库（可以通过pip安装：`pip install numpy`）

## 使用说明

1. **准备图像文件**：
   将你的书法图像文件（例如 `hanzi1.jpg`）放在项目目录中。

2. **运行程序**：
   在命令行中，导航到项目目录并运行以下命令：
   ```bash
   python calligraphy.py
   ```

3. **查看结果**：
   程序会将处理后的字符图像保存到 `chars` 目录中。你可以通过查看该目录来确认字符图像是否正确保存。

## 图像处理步骤

1. **原图灰度图**：将原始图像转换为灰度图像。
2. **全局阈值处理 >> 二值化图**：应用全局阈值处理，将图像转换为二值图像。
3. **应用腐蚀操作 >> 去除噪点**：使用腐蚀操作去除图像中的噪点。
4. **应用膨胀操作 >> 突出图像特征**：使用膨胀操作突出图像特征。
5. **中值滤波去除小白点**：应用中值滤波去除小白点。
6. **应用闭运算 >> 填充闭合区域**：使用闭运算填充闭合区域。
7. **轮廓边缘检测**：检测图像中的轮廓。
8. **识别结果**：提取并保存每个字符的图像。

## 示例结果

以下是一些示例图像和处理结果：

- 过程示例图
- 提取的字符图像

![过程](过程.png)
![提取的字符图像](结果.png)

## 个人信息

-学号：202352320124

-年级：2023

-专业：智能科学与技术

-班级：一班