# StudentGradeRegression

**Repository Path**: lucifer_lin/StudentGradeRegression

## Basic Information

- **Project Name**: StudentGradeRegression
- **Description**: [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-12-04
- **Last Updated**: 2021-01-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# StudentGradeRegression
This project is one of my homeworks in Big Data Lesson .
## 这是什么
这是我的2017大数据课的作业。老师提供一组包含学生成绩与校园卡消费记录的数据。我对数据进行预处理后，分别采用神经网络、线性回归和SVM方法对学生学习成绩进行了回归。准确率为78%。  
结果表明，学生经常去图书馆自习、每天在食堂吃饭不超过16块且前3学期学习成绩达到优秀的学生，在第4学期很可能再次达到优秀。该结果只针对次数据集。  
## 用到的库与工具
keras  
numpy  
sklearn