# easyrec

**Repository Path**: lucky_cube/easyrec

## Basic Information

- **Project Name**: easyrec
- **Description**: easyrec 参考项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-03-24
- **Last Updated**: 2021-03-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 推荐系统 easyrec

https://sourceforge.net/p/easyrec/wiki/Home/

# 安装教程

https://sourceforge.net/p/easyrec/wiki/Installation%20Guide/

js API
https://sourceforge.net/p/easyrec/wiki/API/

create database easyrec;
grant index, create, select, insert, update, drop, delete, alter, lock tables on easyrec.* to 'easyrecuser'@'localhost' identified by 'password';

mvn clean install -DskipTests

部署web war到tomcat

mvn tomcat7:run

http://localhost:9090/easyrec-web
向导: 设置数据库连接方式


#see 数据字典介绍

1. https://blog.csdn.net/ksgt00016758/article/details/25249629

# 算法

### slope one

Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个Item-Based 的协同过滤推荐算法。
和其它类似算法相比, 它的最大优点在于算法很简单, 易于实现, 执行效率高, 同时推荐的准确性相对较高。

https://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/51916578
https://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/11/22/2782647.html

### Apriori算法 ARM  Association Rule Miner 关联规则挖掘器

主要用于购物车分析,查看用户 买了 看了的商品X 同时也买了和看了 商品Y.
这个算法试图标识<X,Y>这样的成对关联,他们明显的经常出现在不同的用户的购物车，经典的 尿不湿和啤酒的配对
通过对这些购物车(指定用户)不同的操作历史 去分析用户
https://sourceforge.net/p/easyrec/wiki/ARM/