# auto_label

**Repository Path**: luodewen/auto_label

## Basic Information

- **Project Name**: auto_label
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-19
- **Last Updated**: 2026-01-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# auto_label

A new Flutter project.
对于数据集目标检测标注，这是一个非常漫长并且无聊的过程。我有一个idea，渐进式标注。假设样本有1000个，我先标注其中20个样本，接着把标注的结果直接进行训练。训练出来的模型对另外20个样本进行样本检测，检测出来的结果虽然不准去，但是大概位置应该可以标注出来，我于是对这些大概位置进行微调，微调后的结果就是我对这第二批20个样本的标注。接着训练这40个样本，以此类推到一定程度后，准确率就会相当高了，我的任务就是检查它识别的结果，对于不满意的结果进行微调。