# Genshin_Fish

**Repository Path**: lurengu/genshin_fish

## Basic Information

- **Project Name**: Genshin_Fish
- **Description**: 机器学习大作业，原神自动钓鱼练习，主要分为yolox检测鱼和DDQN控制钓竿力度。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-09
- **Last Updated**: 2024-05-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## |简介
自用，原神自动钓鱼练习学习，主要分为yolox检测鱼和DDQN控制钓竿力度。

release中模型best_tiny3对应参考后者，模型best_tiny4对应参考前者，fish_genshin_net为DDQN模型

代码与训练集基本参考：

https://github.com/HuYo-OS/Genshin_auto_fish

https://github.com/7eu7d7/genshin_auto_fish


## |安装使用流程
### 0.5.必要环境配置
> - 安装Visual Studio

前往[Visual Studio官网](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/)下载社区版并安装

打开 **Visual Studio Installer** 在 **工作负荷** 选项栏中勾选 **使用 C++ 的桌面开发**，把安装路径改到你喜欢的文件夹中，开始安装

---
> - 安装CUDA和CUDNN **(非NVIDA显卡请跳过)**

---
我的环境中使用的是CUDA v11.8.0，CUDNN v8.9.2 for CUDA 11.x
注意：cuDNN 要求的 CUDA 版本要和你所安装的 CUDA 的版本相同

---

更新显卡驱动

前往NVIDIA官网的[CUDA下载页面](https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive)根据你的机器型号选择下载并安装

前往NVIDIA官网的[cuDNN下载页面](https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive)下载Windows版本的zip压缩包

解压下载下来的cuDNN zip压缩包，将里面的所有文件复制到以下目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v**.*\

> tip: 其中 v**.* 就是你上面安装的 CUDA 的版本号

**如果你已完成以上步骤，请重启电脑后进入Python环境配置的步骤**

---

### 1.Python环境配置

安装python运行环境（解释器），推荐使用[Anaconda](https://www.anaconda.com/).

在开始菜单找到 **anaconda prompt(命令行界面)** 打开，创建新Python环境并激活:

```shell
# 创建虚拟环境
conda create -n ysfish python=3.10

# 激活虚拟环境
conda activate ysfish
```
经测试 **Python3.10** 环境下可正常运行

### 2.下载项目代码

- 使用Git下载， 如果没有Git请查看[Git安装教程](https://cloud.tencent.com/developer/article/2099150)

```shell
git clone https://github.com/HuYo-OS/Genshin_auto_fish.git
```

或**Code > Download ZIP**下载后直接解压。

### 3.依赖库安装

#### 3.1、切换命令行到本项目所在目录
```shell
cd Genshin_auto_fish
```

#### 3.2、安装PyTorch （根据你的实际来选择）

- [**选项1**] 如果你是**NVIDIA**显卡并且已经安装CUDA和cuDNN:

```shell
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```


- [选项2] 如果你的不是**NVIDIA**显卡 或 只想用CPU运行的

```shell
pip3 install torch torchvision torchaudio
```

- 安装依赖
```shell
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
```

然后从 [Releases](https://github.com/HuYo-OS/Genshin_auto_fish/releases) 下载[**best_tiny3.pth**]放到这个项目的 weights 文件夹下

### 3.运行钓鱼AI

使用显卡加速
```shell
python fishing.py --device gpu
```

使用CPU运行
```shell
python fishing.py
```
运行后出现init ok后按r键开始钓鱼，原神需要以1920x1080的分辨率运行。