# alexnet

**Repository Path**: luxuji/alexnet

## Basic Information

- **Project Name**: alexnet
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-04
- **Last Updated**: 2024-05-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# alexnet

#### 实验目的
学会使用 PyTorch 实现 AlexNet 网络结构，并搭建数据加载器、定义损失函数和优化器，构建全面的训练流程。以 FashionMNIST 数据集为实验对象，利用 PyTorch 实现 AlexNet 模型的设计、数据加载、损失函数和优化器的定义，最终评估模型在 FashionMNIST 数据集上的性能表现。


#### 实验内容

1.  导入所需的依赖包


![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B71.PNG)


2.  导入训练数据

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B72.PNG)


3.  定义模型

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B73.PNG)


4.  进行模型初始化

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B74.PNG)

5.  对模型进行训练

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B75.PNG)

6.  可视化

![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B76.PNG)


![输入图片说明](image/%E6%8D%95%E8%8E%B77.PNG)