# langchain-laochen

**Repository Path**: lvzhenchao/langchain-laochen

## Basic Information

- **Project Name**: langchain-laochen
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-25
- **Last Updated**: 2025-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# langchain-laochen

## 1、框架介绍
- 开源框架，核心概念包括：组件、链、模型输入输出、数据链接、内存和代理 

### 1-1、开发的应用类型
- 聊天机器人
- 个人助理
- 文档分析和摘要
- 内容创作
- 代码分析和生成
- 工作流自动化
- 自定义搜索引擎
- 教育和学习辅助
- 数据分析和报告
- 语言翻译
- 情感分析
- 知识库和问答系统

## 2、class-1快速入门


### 2-1、chain的基本结构-提示-模型-输出解析器
- 最基本的和常见的的用例是将模版和模型链接在一起

#### 2-1-1、管道符
- chain = prompt | model | output_parser
- 等于下方操作

``` 
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("请根据下面的主题写一篇小红书营销的短文：{topic}")
1、prompt_value = prompt.invoke({"topic": "康师傅绿茶"})

2、message = model.invoke(prompt_value)

3、out = output_parser.invoke(message)

```

### 2-2、智谱AI
- 安装：pip install --upgrade zhipuai

### 2-2-1、封装代码到langchain框架
- 原因：langchain架构变动

## 3、提示词
- 提示词是用户提供的一组指令或输入，用于指导模型的响应，帮助模型理解上下文并生成相关的基于语言的输出

### 3-1、类型
- 提示词模版
- 对话形式模版

#### 3-1-1、历史保留
- chat_template.append(response)

### 3-2、提示词案例选择器
- 长度选择器
- 相似度选择器
- 重叠选择器

#### 3-2-1、长度选择器
- 含义：根据长度选择要使用的示例，目的担心构建的提示会超过上下文窗口的长度时，非常有用

#### 3-2-2、相似度选择器
- 含义：根据输入最相似的示例组合来选择示例，同时还针对多样性进行优化
- 包：sentence-transformers、faiss-cpu

#### 3-2-3、提示词选择器
- 含义：根据ngram重叠得分，根据与输入最相似的示例来选择示例并对其进行排序；重叠分数是0.0到0.1之前的浮点数

### 3-3、思路匹配

#### 3-3-1、faiss
- 含义：开源的机器学习库，主要用于高效的大规模向量搜索和聚类
- 优势：为高维向量空间中的数据提供了快速的近似最近邻算法，对于推荐系统、信息检索、图像分析等应用非常重要

#### 3-3-2、ChromaDB
- 含义：开源的、基于Python的数据库，专门用于存储和查询时间序列数据
- 作用：适用于需要大规模时间序列数据的场景，目的是为了提高时间序列数据的查询速度和存储效率，同时保持灵活性和扩展性

### 3-4、对话提示工程
- 含义：最基本的小样本提示技术是使用固定提示示例；这样就可以选择一条链条，对其进行评估，避免担心生产中的额外移动部件

### 3-5、提示词模版
- 含义：不同类型的消息模版【AI消息、系统消息、人工消息】
- 类型：【AIMessagePromptTemplate、SystemMessagePromptTemplate和HumanMessagePromptTemplate】
- 注意：如果聊天模型支持使用任意角色获取聊天消息，则使用ChatMessagePromptTemplate,它允许用户指定角色名称

#### 3-5-1、部分带字符串
- 含义：只需要部分提示模版

#### 3-5-2、部分函数

### 3-6、提示词管道符
- 含义：将多个提示组合在一起【PipelinePrompt】
- 组成部分：最终提示、管道提示【元组列表：字符串名称和提示模版组成】


## 4、大模型输出解析

### 4-1、缓存加速应用响应
- 含义：提供了可供的缓存层
- 原因1：多次请求相同的完成，减少对模型的调用来节省资金
- 原因2：加速应用

### 4-2、特殊解析器
- CSV输出
- 时间输出
- 枚举输出

### 4-3、json输出器
-