# com-luck-qrcode-detect
**Repository Path**: lwhou/com-luck-qrcode-detect
## Basic Information
- **Project Name**: com-luck-qrcode-detect
- **Description**: 基于Python Flask的高性能二维码检测识别服务，采用多算法融合技术，提供企业级的二维码识别解决方案。支持多种图像预处理技术和智能检测算法，确保在各种复杂环境下的高识别率。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: develop
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-29
- **Last Updated**: 2025-07-31
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 🔍 Luck QR Code Detection Service
[](https://www.python.org/)
[](https://flask.palletsprojects.com/)
[](https://opencv.org/)
[](https://www.docker.com/)
[](./LICENSE)
**基于Python Flask的高性能二维码检测识别服务**
*支持本地文件和远程URL图片的智能二维码识别*
[快速开始](#快速开始) • [API文档](#api接口文档) • [Docker部署](#docker部署) • [示例代码](#示例代码)
---
## 📋 目录
- [项目介绍](#项目介绍)
- [功能特性](#功能特性)
- [技术架构](#技术架构)
- [快速开始](#快速开始)
- [API接口文档](#api接口文档)
- [部署方案](#部署方案)
- [示例代码](#示例代码)
- [配置说明](#配置说明)
- [性能优化](#性能优化)
- [常见问题](#常见问题)
- [更新日志](#更新日志)
## 🚀 项目介绍
**Luck QR Code Detection Service** 是一个基于Python Flask的企业级二维码检测识别服务，采用多算法融合技术，提供高精度的二维码识别解决方案。
### ✨ 核心亮点
- 🎯 **高识别率**: 多算法融合，复杂环境下识别率 > 90%
- 🌐 **URL支持**: 支持本地文件和远程URL图片识别
- ⚡ **高性能**: 单张图片检测 < 2秒，支持批量处理
- 🔒 **企业级**: 内置认证、日志、监控等企业特性
- 🐳 **易部署**: 支持Docker、离线部署等多种方案
- 📖 **完整文档**: 详细的API文档和示例代码
## 🔧 功能特性
### 🔍 智能检测算法
| 检测方法 | 说明 | 适用场景 |
|---------|------|----------|
| **原图检测** | 直接检测原始图片 | 高质量、清晰的二维码图片 |
| **预处理检测** | 灰度化、二值化、形态学处理 | 模糊、噪点较多的图片 |
| **多尺度检测** | 0.5x、1.5x、2.0x缩放检测 | 二维码过大或过小的图片 |
| **旋转检测** | 90°、180°、270°旋转检测 | 方向不正的二维码图片 |
| **边缘增强** | 直方图均衡化增强 | 对比度低、光照不均的图片 |
### 📊 处理模式
- ✅ **单张检测**: 支持单个图片文件或URL的二维码识别
- ✅ **批量处理**: 支持多个图片文件或URL的批量检测
- ✅ **目录扫描**: 支持指定目录下所有图片的自动检测
- ✅ **混合处理**: 支持本地文件和URL混合批量检测
- ✅ **格式支持**: JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF等主流格式
### 🌐 URL功能特性
- 🔗 **智能识别**: 自动识别输入是本地路径还是URL
- 🛡️ **安全下载**: 30秒超时保护，防爬虫User-Agent
- 🗂️ **格式自适应**: 自动识别图片格式并处理
- 🧹 **自动清理**: 临时文件自动清理，避免磁盘占用
- ⚡ **流式下载**: 节省内存，支持大图片处理
### 🌐 API服务
- 🔌 **RESTful设计**: 标准HTTP接口，易于集成
- 📄 **JSON响应**: 统一格式，包含详细检测结果
- 🔐 **认证安全**: HTTP Basic Auth认证机制
- 🌍 **跨域支持**: 支持CORS跨域请求
- 📝 **日志记录**: 完整的访问和错误日志
## 🏗️ 技术架构
### 核心技术栈
```
🐍 Python 3.7+ 🌐 Flask 2.x 🔍 OpenCV 4.x
📦 Docker Ready 🔒 Basic Auth 📊 APScheduler
🌍 CORS Support 📝 Logging 🗄️ PyMySQL (可选)
```
### 系统架构图
```mermaid
graph TB
A[客户端应用] --> B[Flask API Gateway]
B --> C[认证中间件]
C --> D[路由分发器]
D --> E[检测服务层]
E --> F[图像处理引擎]
F --> G[多算法检测器]
G --> H[结果统计分析]
I[URL下载器] --> F
J[临时文件管理] --> I
K[日志系统] --> B
L[配置管理] --> B
```
## 🚀 快速开始
### 环境要求
- **Python**: 3.7+
- **系统内存**: 建议 2GB+
- **磁盘空间**: 建议 1GB+
### 方式一：在线安装（推荐）
```bash
# 1. 克隆项目
git clone
cd com-luck-qrcode-detect
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 3. 启动服务
python start.py
```
### 方式二：离线安装
适用于无网络环境或需要离线部署的场景。
```bash
# 在有网络的环境中准备离线包
pip download -r requirements.txt -d ./offline_packages
# 在目标服务器上离线安装
pip install --find-links ./offline_packages -r requirements.txt --no-index
# 启动服务
python start.py
```
### 验证安装
```bash
# 检查服务状态
curl http://localhost:5005/detect/ercode
# 预期响应
{
"code": 0,
"data": [
"/detect/ercode/single",
"/detect/ercode/batch",
"/detect/ercode/directory",
"/detect/ercode/url",
"/detect/ercode/url/batch"
],
"msg": "二维码检测服务部署成功，支持本地文件和远程URL"
}
```
## 📖 API接口文档
### 🔍 接口总览
| 接口路径 | 方法 | 功能 | 支持类型 |
|---------|------|------|----------|
| `/detect/ercode` | GET | 服务状态检查 | - |
| `/detect/ercode/single` | POST | 单图检测 | 本地路径 + URL |
| `/detect/ercode/batch` | POST | 批量检测 | 本地路径 + URL 混合 |
| `/detect/ercode/directory` | POST | 目录检测 | 本地目录 |
| `/detect/ercode/url` | POST | URL单图检测 | 仅URL |
| `/detect/ercode/url/batch` | POST | URL批量检测 | 仅URL |
### 🔐 认证信息
**默认认证**:
- 用户名: `admin`
- 密码: `luckserver`
- Authorization: `Basic YWRtaW46bHVja3NlcnZlcg==`
### 1️⃣ 单图检测（增强版）
**接口**: `POST /detect/ercode/single`
**支持参数**:
- `image_path`: 本地文件路径
- `image_url`: 远程图片URL
**请求示例**:
```bash
# 本地文件检测
curl -X POST http://localhost:5005/detect/ercode/single \
-H "Content-Type: application/json" \
-u admin:luckserver \
-d '{"image_path": "/path/to/qrcode.jpg"}'
# URL图片检测
curl -X POST http://localhost:5005/detect/ercode/single \
-H "Content-Type: application/json" \
-u admin:luckserver \
-d '{"image_url": "https://example.com/qrcode.png"}'
```
**响应示例**:
```json
{
"code": 0,
"data": {
"success": true,
"image_path": "https://example.com/qrcode.png",
"qr_data": "https://www.example.com",
"method": "原图检测",
"is_url": true,
"temp_file_path": "/tmp/tmpxxx.jpg"
},
"msg": "检测完成"
}
```
### 2️⃣ URL专用检测
**接口**: `POST /detect/ercode/url`
**请求示例**:
```bash
curl -X POST http://localhost:5005/detect/ercode/url \
-H "Content-Type: application/json" \
-u admin:luckserver \
-d '{"image_url": "https://example.com/qrcode.png"}'
```
### 3️⃣ 批量检测（混合模式）
**接口**: `POST /detect/ercode/batch`
**请求示例**:
```bash
# 混合检测：本地文件 + URL
curl -X POST http://localhost:5005/detect/ercode/batch \
-H "Content-Type: application/json" \
-u admin:luckserver \
-d '{
"image_paths": ["/path/to/local1.jpg", "/path/to/local2.png"],
"image_urls": ["https://example.com/qr1.png", "https://example.com/qr2.jpg"]
}'
```
**响应示例**:
```json
{
"code": 0,
"data": {
"total_count": 4,
"success_count": 3,
"success_rate": 75.0,
"results": [
{
"success": true,
"image_path": "/path/to/local1.jpg",
"qr_data": "https://example1.com",
"method": "原图检测",
"is_url": false
},
{
"success": true,
"image_path": "https://example.com/qr1.png",
"qr_data": "https://example2.com",
"method": "灰度图检测",
"is_url": true
}
]
},
"msg": "批量检测完成，处理了4个图片（本地+URL），成功率: 75.0%"
}
```
### 4️⃣ URL批量检测
**接口**: `POST /detect/ercode/url/batch`
**请求示例**:
```bash
curl -X POST http://localhost:5005/detect/ercode/url/batch \
-H "Content-Type: application/json" \
-u admin:luckserver \
-d '{
"image_urls": [
"https://example.com/qr1.png",
"https://example.com/qr2.jpg",
"https://example.com/qr3.png"
]
}'
```
### 5️⃣ 目录扫描检测
**接口**: `POST /detect/ercode/directory`
**请求示例**:
```bash
curl -X POST http://localhost:5005/detect/ercode/directory \
-H "Content-Type: application/json" \
-u admin:luckserver \
-d '{
"directory_path": "/path/to/images/",
"file_extensions": [".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp"]
}'
```
### 📊 响应状态码
| 状态码 | 说明 | 处理建议 |
|-------|------|----------|
| `0` | 成功 | 继续处理结果 |
| `1` | 检测失败 | 检查图片路径、格式、质量 |
| `401` | 认证失败 | 检查用户名密码 |
| `500` | 服务器错误 | 查看日志，联系管理员 |
## 🐳 部署方案
### Docker部署（推荐）
#### 快速启动
```bash
# 1. 构建镜像（指定版本）
docker build -t com-luck-qrcode-detect:1.0.0-Alpha .
# 2. 运行容器（映射图片目录）
docker run -d -p 5005:5005 \
--name com-luck-qrcode-service \
--restart=always \
-v $(pwd)/assets/sample_images:/app/images \
-v $(pwd)/logs:/app/logs \
-e BASIC_AUTH1=admin \
-e BASIC_AUTH2=luckserver \
-e TZ=Asia/Shanghai \
com-luck-qrcode-detect:1.0.0-Alpha
# 3. 验证服务
curl http://localhost:5005/detect/ercode
```
**目录映射说明**:
- `-v $(pwd)/assets/sample_images:/app/images`: 映射本地图片目录到容器内，用于本地图片检测
- `-v $(pwd)/logs:/app/logs`: 映射日志目录，便于查看服务日志
- 请将 `/assets/sample_images` 替换为实际的图片目录路径
- 请将 `/logs` 替换为实际的日志目录路径
#### Docker Compose部署
**docker-compose.yml**:
```yaml
version: '3.8'
services:
qrcode-detection:
build:
context: .
tags:
- com-luck-qrcode-detect:1.0.0-Alpha
image: com-luck-qrcode-detect:1.0.0-Alpha
container_name: qrcode-service
ports:
- "5005:5005"
environment:
- SERVER_PORT=5005
- BASIC_AUTH1=admin
- BASIC_AUTH2=luckserver
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- ./logs:/app/logs
- ./assets/sample_images:/app/images
# 可以添加更多图片目录映射
# - /path/to/your/images:/app/custom_images
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:5005/detect/ercode"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
```
**启动命令**:
```bash
# 启动服务
docker-compose up -d
# 查看状态
docker-compose ps
docker-compose logs -f
# 停止服务
docker-compose down
```
### Linux系统服务部署
```bash
# 1. 复制服务文件
sudo cp luck-qrcode-detect.service /etc/systemd/system/
# 2. 重新加载配置
sudo systemctl daemon-reload
# 3. 启用并启动服务
sudo systemctl enable luck-qrcode-detect.service
sudo systemctl start luck-qrcode-detect.service
# 4. 查看状态
sudo systemctl status luck-qrcode-detect.service
```
## 💻 示例代码
### Python客户端
```python
import requests
import json
class QRCodeClient:
def __init__(self, base_url="http://localhost:5005", username="admin", password="luckserver"):
self.base_url = base_url
self.auth = (username, password)
def detect_single_url(self, image_url):
"""检测单个URL图片"""
data = {"image_url": image_url}
response = requests.post(
f"{self.base_url}/detect/ercode/url",
json=data,
auth=self.auth
)
return response.json()
def detect_batch_mixed(self, local_paths=None, urls=None):
"""混合批量检测"""
data = {
"image_paths": local_paths or [],
"image_urls": urls or []
}
response = requests.post(
f"{self.base_url}/detect/ercode/batch",
json=data,
auth=self.auth
)
return response.json()
# 使用示例
client = QRCodeClient()
# URL检测
result = client.detect_single_url("https://example.com/qrcode.png")
print(f"检测结果: {result}")
# 混合检测
result = client.detect_batch_mixed(
local_paths=["/path/to/local.jpg"],
urls=["https://example.com/qr1.png", "https://example.com/qr2.jpg"]
)
print(f"批量检测结果: {result}")
```
### JavaScript客户端
```javascript
class QRCodeClient {
constructor(baseUrl = 'http://localhost:5005', username = 'admin', password = 'luckserver') {
this.baseUrl = baseUrl;
this.auth = btoa(`${username}:${password}`);
}
async detectSingleUrl(imageUrl) {
const response = await fetch(`${this.baseUrl}/detect/ercode/url`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Basic ${this.auth}`
},
body: JSON.stringify({ image_url: imageUrl })
});
return await response.json();
}
async detectBatchMixed(localPaths = [], urls = []) {
const response = await fetch(`${this.baseUrl}/detect/ercode/batch`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Basic ${this.auth}`
},
body: JSON.stringify({
image_paths: localPaths,
image_urls: urls
})
});
return await response.json();
}
}
// 使用示例
const client = new QRCodeClient();
// URL检测
client.detectSingleUrl('https://example.com/qrcode.png')
.then(result => console.log('检测结果:', result));
// 混合检测
client.detectBatchMixed(
['/path/to/local.jpg'],
['https://example.com/qr1.png', 'https://example.com/qr2.jpg']
).then(result => console.log('批量检测结果:', result));
```
### cURL示例
```bash
#!/bin/bash
# 配置
BASE_URL="http://localhost:5005"
AUTH="admin:luckserver"
# 单个URL检测
echo "=== 单个URL检测 ==="
curl -X POST "$BASE_URL/detect/ercode/url" \
-H "Content-Type: application/json" \
-u "$AUTH" \
-d '{"image_url": "https://example.com/qrcode.png"}' \
| jq .
# 批量URL检测
echo "\n=== 批量URL检测 ==="
curl -X POST "$BASE_URL/detect/ercode/url/batch" \
-H "Content-Type: application/json" \
-u "$AUTH" \
-d '{
"image_urls": [
"https://example.com/qr1.png",
"https://example.com/qr2.jpg"
]
}' \
| jq .
# 混合检测
echo "\n=== 混合检测 ==="
curl -X POST "$BASE_URL/detect/ercode/batch" \
-H "Content-Type: application/json" \
-u "$AUTH" \
-d '{
"image_paths": ["/path/to/local.jpg"],
"image_urls": ["https://example.com/remote.png"]
}' \
| jq .
```
## ⚙️ 配置说明
### 环境变量配置（推荐）
| 环境变量 | 说明 | 默认值 | 示例 |
|---------|------|--------|------|
| `SERVER_PORT` | 服务端口号 | 5005 | 5005 |
| `BASIC_AUTH1` | 认证用户名 | admin | admin |
| `BASIC_AUTH2` | 认证密码 | luckserver | luckserver |
| `TZ` | 时区设置 | Asia/Shanghai | Asia/Shanghai |
| `LOG_APP_KEY` | 日志应用密钥 | - | uuid-string |
| `LOG_APP_SECRET` | 日志应用秘钥 | - | secret-string |
| `LOG_URL` | 日志服务地址 | - | http://log-server:port |
### JSON配置文件
**luck/config/LuckConfig.json**:
```json
{
"server_port": 5005,
"basic_auth1": "admin",
"basic_auth2": "luckserver",
"log_level": "INFO",
"max_content_length": 16777216
}
```
### 生成认证Header
```bash
# 生成Basic Auth Header
echo -n "admin:luckserver" | base64
# 输出: YWRtaW46bHVja3NlcnZlcg==
# 使用自定义用户名密码
echo -n "your_username:your_password" | base64
```
## 📊 性能优化
### 🚀 检测性能优化
#### 图片质量建议
- ✅ **分辨率**: 800x800 到 2000x2000 像素
- ✅ **二维码占比**: 图片面积的 10%-50%
- ✅ **格式选择**: PNG > JPG > BMP
- ❌ **避免**: 过度压缩的JPEG图片
#### 批量处理优化
- 📦 **批次大小**: 单次不超过 50 张图片
- ⏱️ **超时设置**: URL下载超时 30 秒
- 🔄 **重试机制**: 网络失败自动重试
- 🧹 **资源清理**: 及时清理临时文件
### 🖥️ 服务器配置建议
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 | 高性能配置 |
|-------|---------|----------|------------|
| **CPU** | 1核心 | 2核心 | 4核心+ |
| **内存** | 1GB | 2GB | 4GB+ |
| **存储** | HDD | SSD | NVMe SSD |
| **网络** | 10Mbps | 100Mbps | 1Gbps+ |
### 📈 监控指标
```bash
# 检查服务状态
curl -s http://localhost:5005/detect/ercode | jq .
# 监控系统资源
top -p $(pgrep -f "python.*start.py")
# 查看日志
tail -f logs/$(date +%Y-%m-%d).log
```
**关键指标**:
- 🎯 **检测成功率**: > 90%
- ⚡ **平均响应时间**: < 2秒
- 💾 **内存使用**: < 500MB
- 🔥 **CPU使用**: 空闲时 < 5%
## ❓ 常见问题
### 🔍 检测相关问题
Q: 为什么某些二维码检测不到？
**可能原因**:
- 图片质量过低或模糊
- 二维码损坏或不完整
- 光照条件不佳
- 二维码过小或过大
- 图片格式不支持
**解决方案**:
- 确保图片清晰，二维码完整
- 调整图片亮度和对比度
- 尝试不同的图片格式
- 确保二维码在图片中占合适比例
Q: URL图片下载失败怎么办？
**可能原因**:
- 网络连接问题
- URL地址无效
- 服务器拒绝访问
- 图片格式不支持
**解决方案**:
- 检查网络连接
- 验证URL地址有效性
- 确认图片可以正常访问
- 检查图片Content-Type
### 🔧 部署相关问题
Q: Docker容器启动失败？
**检查项**:
- 端口是否被占用: `netstat -tlnp | grep 5005`
- 环境变量配置是否正确
- 镜像是否构建成功: `docker images`
- 系统资源是否充足: `docker stats`
**解决方案**:
```bash
# 查看详细错误
docker logs qrcode-service
# 重新构建镜像
docker build --no-cache -t com-luck-qrcode-detect:latest .
# 使用不同端口
docker run -p 5006:5005 com-luck-qrcode-detect:latest
```
Q: 认证失败怎么办？
**检查项**:
- Authorization Header格式是否正确
- 用户名密码是否匹配
- Base64编码是否正确
- 环境变量是否生效
**解决方案**:
```bash
# 重新生成认证Header
echo -n "admin:luckserver" | base64
# 检查环境变量
echo $BASIC_AUTH1 $BASIC_AUTH2
# 测试认证
curl -u admin:luckserver http://localhost:5005/detect/ercode
```
### 🐛 错误代码对照表
| 错误代码 | 错误信息 | 解决方案 |
|---------|---------|----------|
| `0` | 成功 | 继续处理 |
| `1` | 检测失败 | 检查图片路径和格式 |
| `401` | 认证失败 | 检查用户名密码 |
| `404` | 接口不存在 | 检查API路径 |
| `500` | 服务器内部错误 | 查看日志文件 |
| `timeout` | 请求超时 | 检查网络连接 |
## 📁 项目结构
```
com-luck-qrcode-detect/
├── 🚀 start.py # 服务启动入口
├── 🪟 start.bat # Windows启动脚本
├── 📦 requirements.txt # Python依赖包
├── 🐳 Dockerfile # Docker镜像构建
├── 🔧 luck-qrcode-detect.service # Linux系统服务
├── 📖 README.md # 项目文档
├── 📖 URL_FEATURE_README.md # URL功能说明
├── 📝 examples/ # 示例程序
│ ├── demo_client.py # Python客户端示例
│ ├── demo_url_client.py # URL功能示例
│ └── demo_client.java # Java客户端示例
├── 🧪 tests/ # 测试文件
│ └── Test.py # 测试脚本
├── 🖼️ assets/ # 资源文件
│ └── sample_images/ # 示例图片
├── 📦 offline_packages/ # 离线安装包
└── 🏗️ luck/ # 核心代码
├── LuckMain.py # Flask主应用
├── config/ # 配置文件
│ └── LuckConfig.json # 应用配置
├── core/ # 核心工具
│ └── LuckConstant.py # 常量定义
├── detect/ercode/ # 检测服务
│ ├── LuckDeteclErcpdeMain.py # API路由
│ └── LuckDeteclErcpdeService.py # 检测服务
└── resource/ # 静态资源
└── favicon.ico # 网站图标
```
## 📝 更新日志
### v1.1.0 (2024-12-XX) 🆕
#### ✨ 新增功能
- 🌐 **URL支持**: 完整的远程图片URL识别功能
- 🔗 **新增接口**: `/detect/ercode/url` 和 `/detect/ercode/url/batch`
- 🔄 **混合检测**: 支持本地文件和URL混合批量处理
- 🛡️ **安全增强**: URL下载超时保护和防爬虫机制
- 🧹 **资源管理**: 自动临时文件清理机制
#### 🔧 功能增强
- 📈 **接口升级**: 现有接口支持URL参数
- 🎯 **智能识别**: 自动区分本地路径和URL
- 📊 **结果优化**: 增加URL标识和临时文件路径信息
- 📖 **文档完善**: 新增URL功能详细说明和示例
#### 🐛 问题修复
- 🔒 **安全修复**: 修复潜在的文件路径安全问题
- 💾 **内存优化**: 优化大图片处理的内存使用
- 🔄 **错误处理**: 改进网络异常和超时处理
### 1.0.0-Alpha (2024-04-29)
#### ✨ 初始功能
- 🔍 多算法二维码检测
- 🌐 RESTful API接口
- 🐳 Docker部署支持
- 📦 离线安装支持
- 🔐 Basic Auth认证
- 📝 完整API文档
## 🤝 参与贡献
### 贡献指南
1. **Fork 本仓库**
2. **创建特性分支**: `git checkout -b feature/AmazingFeature`
3. **提交更改**: `git commit -m 'Add some AmazingFeature'`
4. **推送到分支**: `git push origin feature/AmazingFeature`
5. **创建 Pull Request**
### 代码规范
- 🐍 遵循 PEP 8 Python代码规范
- 📝 添加必要的注释和文档字符串
- 🧪 编写单元测试
- ✅ 确保代码通过现有测试
### 贡献方向
- 🐛 **Bug修复**: 修复已知问题
- ✨ **新功能**: 开发新的检测算法或功能
- 📚 **文档改进**: 完善文档和示例
- 🔧 **性能优化**: 提升检测速度和准确率
- 🧪 **测试用例**: 增加测试覆盖率
## 📞 技术支持
### 联系方式
- **作者**: Jonny
- **邮箱**: [请在此添加邮箱]
- **项目地址**: [请在此添加仓库地址]
### 获取帮助
1. 📖 查看本文档的常见问题解答
2. 🔍 检查项目的 Issues 页面
3. 🆕 提交新的 Issue 描述问题
4. 📧 联系项目维护者
### 问题反馈模板
```markdown
**环境信息**:
- 操作系统:
- Python版本:
- 部署方式:
**问题描述**:
[详细描述遇到的问题]
**复现步骤**:
1.
2.
3.
**期望结果**:
[描述期望的结果]
**实际结果**:
[描述实际发生的情况]
**日志信息**:
[粘贴相关的错误日志]
```
## 📄 许可证
本项目采用开源许可证，详情请查看 [LICENSE](LICENSE) 文件。
---
**⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给它一个星标！**
[](https://github.com/your-username/com-luck-qrcode-detect)
[](https://github.com/your-username/com-luck-qrcode-detect/fork)
[](https://github.com/your-username/com-luck-qrcode-detect/issues)
**🔗 [项目主页](.) | 📖 [API文档](#api接口文档) | 🐳 [Docker Hub](.) | 📧 [问题反馈](.)**
*Made with ❤️ by Jonny*