# 第五周作业

**Repository Path**: lxlpfff/fifth_weeks_homework

## Basic Information

- **Project Name**: 第五周作业
- **Description**: 问题描述数据：Million Song Dataset(MSD) https://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/ 作业使用的数据集是公开音乐数据集 Million Song Dataset(MSD) ， 它 包 含 来 自 SecondHandSongs dataset 、 musiXmatch dataset、Last.fm dataset、Taste Profile subset、 thisismyjam-to-MSD mapping、tagtraum genre annotations 和 Top MAGD dataset 七个知名音乐社区的数据。 原始数据集包括： 1. train_triplets.txt：三元组数据（用户、歌曲、播放次数） 2. track_metadata.db：每个歌曲的元数据 由于原始数据太大，作业用的数据集只是其中的子集（播放次数最多的10万个用户、播放次数最多的3万首歌曲。 数据预处理过程请见DataProcessing.ipynb文件，最后得到的数据文件为：triplet_datase
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 5
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-12-04
- **Last Updated**: 2025-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 第五周作业

#### 项目介绍
问题描述
数据：Million Song Dataset(MSD) 
https://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/ 

作业使用的数据集是公开音乐数据集 Million Song Dataset(MSD) ， 它 包 含 来 自 SecondHandSongs dataset 、 musiXmatch dataset、Last.fm dataset、Taste Profile subset、 thisismyjam-to-MSD mapping、tagtraum genre annotations 和 Top MAGD dataset 七个知名音乐社区的数据。 

原始数据集包括： 
1. train_triplets.txt：三元组数据（用户、歌曲、播放次数） 
2. track_metadata.db：每个歌曲的元数据 
由于原始数据太大，作业用的数据集只是其中的子集（播放次数最多的10万个用户、播放次数最多的3万首歌曲。 
数据预处理过程请见DataProcessing.ipynb文件，最后得到的数据文件为：triplet_datase

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

#### 使用说明

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

#### 参与贡献

1. Fork 本项目
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request


#### 码云特技

1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. 码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5. 码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. 码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)