# financial-report-analysis

**Repository Path**: lyl6/financial-report-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: financial-report-analysis
- **Description**: 使用 Python 分析 A 股上市公司财报。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 9
- **Created**: 2024-07-02
- **Last Updated**: 2025-05-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# financial-report-analysis
本项目旨在分析 A 股上市公司发布的财务数据，了解公司的资产质量，行业地位，利润的形成过程、现金流情况，有没有粉饰报表等。



通过运行命令行程序 `manage.py` 将自动下载资产负债表、利润表及现金流量表，之后可能存在部分字段需要确认或手动录入，包含这些字段的 `correct.csv` 文件位于 `input` 目录下。



更新 `correct.csv` 文件后，就可以通过 `manage.py` 命令行分析各项财务指标了。项目中分析的财务指标被分为六大类，并以单独的文档记录分析结果，输出到 `output` 目录下的 World 文档中。

- 资产负债表 - 资产质量分析
- 资产负债表 - 财务造假分析
- 资产负债表 - 深入分析
- 利润表分析
- 现金流量表分析
- 财务报表综合分析



## 一. 项目运行环境



Python 版本信息：

```bash
$ python --version
Python 3.9.5
```



进入项目目录， 创建虚拟环境、激活虚拟环境并安装依赖：



```bash
$ python -m venv .venv
$ source .venv/Scripts/activate

(.venv)
$ pip install -r requirements.txt
```



通过 `manage.py init` 命令下载股票代码对应的上市公司财报数据，并完成初始化工作。



```bash
(.venv)
$ python manage.py init --code 002508 --download
{
  "benefit": "002508_benefit_year.xls",
  "cash": "002508_cash_year.xls",
  "debt": "002508_debt_year.xls"
}
有关 002508 的文件准备就绪，即将开始初始化！

长期借款(元)
应付债券(元)
以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产(元)
债权投资(元)
持有至到期投资(元)
其他非流动金融资产(元)
合同资产(元)
长期应付款合计(元)
------------------------------------------------------------
以上字段未找到，自动赋值为 0 ！

其他流动资产里的理财产品
其他流动资产里的结构性存款
应收款项融资
------------------------------------------------------------
以上字段需要手动赋值，请稍后在 correct.csv 中录入！

长期应付款合计(元)
------------------------------------------------------------
以上字段或许需要调整，请稍后在 correct.csv 中修改！
```



此时，在项目目录下将生成一个 `input` 文件夹和一个 `output`  文件夹，并且他们都有一个编号为 `002508` 的文件夹。这里的编号就是我们运行命令行时 `--code` 选项指定的上市公司股票代码。



只不过 `output/002508` 目前还为空，而 `output/002508` 已经存放好了下载的财务报表 `.xls` ，以及合并后的数据 `.csv` ，外加一个 `correct.csv` 存放需要手动调整或录入的字段。



```bash
$ ls output/002508/

$ ls input/002508/
002508.csv  002508_benefit_year.xls  002508_cash_year.xls  002508_debt_year.xls  correct.csv
```



## 二. 字段调整与补录



打开 `init` 时生成的 `correct.csv` 文件：



![](https://gitee.com/miali/financial-report-analysis/raw/main/.readme/image-3.png)



其中，「其他流动资产里的理财产品」和「其他流动资产里的结构性存款」属于 2019 年之前使用的旧科目，2019年已计入交易性金融资产。我们需要查阅 2018 年及之前的年报，找到财务报表附注中的「其他流动资产」，对红色框中的内容进行补录。



然后是「应收款项融资」为 2019 年开始使用的新科目，同花顺目前为止仍无法导出该字段。我们需要查阅 2019 年及之后的年报，找到合并资产负债表，录入该字段。



接下来是「长期应付款合计」，如果发现有非 0 的值，要查阅年报中的财务报表附注「长期应付款」，判断是否为有息负债。若不属于有息负债，需要将值更正为 0 。



股票代码 `002508` 对应的公司在 2017 年和 2018 年的结构性存款为 0 ，2020 至 2022 年应收款项融资为 0 ，我们保持空白或者录入 0 即可。



![](https://gitee.com/miali/financial-report-analysis/raw/main/.readme/image-4.png)



## 三. 输出财务数据分析



命令行 `manage.py analysis` 用于分析数据并输出结果：



```bash
$ python manage.py analysis --help
Usage: manage.py analysis [OPTIONS]

  在 output 目录下输出 correct.csv 修正后的财务数据 csv 以及各类分析结果。

Options:
  --csv                           生成或更新 output 目录下的 CSV 数据文件。
  -o, --output [debt-lie|debt-quality|debt-effect|benefit|cash|all]
                                  输出指定类型的财报分析结果，默认输出全部。
  --help                          Show this message and exit.
```



命令行选项 `--csv` 用于在 `output/002508` 目录下生成 `correct.csv` 更新后的 `002508.csv` 文件。在 `correct.csv` 发生修改时，应使用 `--csv` 选项重新生成 `csv` 文件。



命令行选项 `--ouput` 可以简写为 `-o` ，用来指定输出的分析类型，默认输出全部。`--output` 可选值和输出文件的对应关系如下：



| output 选项     | 输出的分析类型            |
| --------------- | ------------------------- |
| -o debt-lie     | 资产负债表 - 造假分析     |
| -o debt-quality | 资产负债表 - 资产质量分析 |
| -o debt-effect  | 资产负债表 - 深入分析     |
| -o benefit      | 利润表分析                |
| -o cash         | 现金流量表分析            |
| -o all          | 财务报表综合分析          |



**演示示例：**



1. 输出资产质量分析、资产负债表深入分析以及造假分析。

```bash
$ python manage.py analysis -o debt-quality -o debt-lie -o debt-effect

$ ll output/002508/
002508.csv
002508资产负债表-深入分析2017-2022.docx
002508资产负债表-资产质量分析2017-2022.docx
002508资产负债表-造假分析2017-2022.docx
images/
```



2. 输出全部分析文件。

```bash
$ python manage.py analysis

$ ll output/002508/
002508.csv
002508利润表分析2017-2022.docx
002508现金流量表分析2017-2022.docx
002508财务报表综合分析2017-2022.docx
002508资产负债表-深入分析2017-2022.docx
002508资产负债表-资产质量分析2017-2022.docx
002508资产负债表-造假分析2017-2022.docx
images/
```



## 补充



离线环境下，在初始化时可以执行不带 `--download` 选项的命令：



```bash
$ python manage.py init --code 002508
{}
三大报表不齐全：资产负债表、利润表及现金流量表！
请使用 --download 选项自动完成数据的下载或将下载好的报表手动放入 input\002508 目录！
```



之后，将下载好的财务报表拷贝至 `input/{code}` 目录下，再次执行 `python manage.py --code {code}` 即可。



报表需要从同花顺个股网  http://stockpage.10jqka.com.cn/  下载，找到**「财务分析」**菜单下的**「财务指标」**选项。



![](https://gitee.com/miali/financial-report-analysis/raw/main/.readme/image-1.png)



分别下载**「按年度」**的资产负债表、利润表以及现金流量表。



![](https://gitee.com/miali/financial-report-analysis/raw/main/.readme/image-2.png)



离线环境下的年度分红总额，也可以在同花顺个股网找到「分红融资」-「分红情况」，手动更新到 `correct.csv` 即可！



![](https://gitee.com/miali/financial-report-analysis/raw/main/.readme/image-5.png)