# BeefTV **Repository Path**: lyzmzcom/BeefTV ## Basic Information - **Project Name**: BeefTV - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-10-02 - **Last Updated**: 2026-10-02 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

BeefTV — High-performance, lightweight, AI-native video workspace

High-performance · Lightweight · AI Native

面向 AI 时代的视频创作工作台。
在一个自由画布中连接创意、模型与素材。

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产品演示 · 功能清单 · 开始使用 · 参与贡献

## 产品演示 https://github.com/user-attachments/assets/94fe6a39-6933-44b3-a9a9-dbc28b2d284c [下载产品演示视频](https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/download/v1.5.5/beeftv-demo.mp4) ## Why BeefTV | High Performance | Lightweight | AI Native | | --- | --- | --- | | 面向复杂创作画布优化。视口渲染、节点加载、媒体预览与生成任务彼此解耦,让项目增长时仍能保持顺畅操作。 | 以低资源占用和低使用门槛为目标。一个桌面工作区即可开始创作,能力按需加载,追求轻量化 | AI 不是附加按钮,而是工作台中不可或缺的一部分。让Agent真正参与并且主导你的AIGC创作流程。 | ## 一个画布,完整创作链路 - **生成**:从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频。 - **组织**:用节点和连线建立素材关系、创作上下文与生成流程。 - **加工**:继续裁切、标注、局部重绘、拆分、引用和组合结果。 - **迭代**:保留过程、复用素材,让一次生成变成可持续演进的工作流。 BeefTV 同时提供项目库、个人资产库、异步任务、模型渠道与创作工具。完整范围见[功能清单](docs/content/docs/overview/features.mdx)。 ## 工作方式 ```text 想法 / 参考素材 ↓ AI Native 自由画布 ↓ 模型 + 创作工具 ↓ 文字 / 图片 / 视频 / 音频 / 分镜 ↓ 可编辑、可复用、可继续生成的工作流 ``` ## Open by design - 可以自由配置文本、图片、视频与音频模型渠道,不绑定单一 Provider。 - 项目、画布、素材与任务由统一工作区管理,数据可以本地保存和迁移。 - 桌面端基于 React、Go 与 Wails,模型协议和工作台能力可继续自定义或者扩展。 ## 开始使用 下载桌面版及 Mac 首次打开说明见 [快速开始](QUICKSTART.md#下载与首次打开)。 ```bash git clone https://github.com/glanderness/BeefTV.git cd BeefTV ./scripts/build-beeftv-release.sh ``` 详细环境要求、Windows 构建与本地开发方式见 [`QUICKSTART.md`](QUICKSTART.md) 和[桌面发布文档](docs/desktop-release.md)。首次启动后,添加自己的模型渠道即可开始创作。 ## 贡献与许可 欢迎提交 Issue 和 Pull Request。开发流程与测试要求见 [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md)。 项目按照 [`LICENSE`](LICENSE) 发布;上游来源、保留声明与第三方归属见 [`NOTICE`](NOTICE)。 ## ⭐ Star History BeefTV GitHub Star History