通过模板自动化生成高性能汇编代码

1.main.py脚本对模板以及传进来的参数进行解析然后生成高性能汇编代码
2.目前可以生成X86 intrinsic和嵌入式汇编代码
3.Arm平台的在研发中
4.用户可以自定义模板生成自己想要的代码

python解析语法：

1.包含@代表python需要执行的后得到的字符串
2.不包含@的模板字符串将会被直接解析

main.py参数解析

1.python3 main.py -I fma-broadcast_asm.c.in -A row_block=12 col_block=8 -O nnacl_gemm_12x8_kernel_fp32_asm.c
2. 模板计算：[row_block, deep] X [deep, col_block] ==> [row_block, col_block]
3. -I：
4. -A：row_block:按照行row分块的大小 col_block:按照col分块的大小
5. -O: 输出的高性能计算函数
6. 模板文件包含asm表示生成的时嵌入式汇编代码，不包含的intrinsic代码

gemm函数参数解析

void nnacl_gemm_@{row_block}x@{col_block}_kernel_f32(float *dst, const float *src, const float *weight,
const float *bias, const size_t act_flag, const size_t row_block,
const size_t col_block, const size_t deep, const size_t src_stride,
const size_t dst_stride, const size_t inc_flag)

参数解析：

1. dst:目的地址
2. src:左矩阵的地址
3. weight:右矩阵地址
4. bias: bias
5. act_flag: 激活的标志位
6. row_block: row切割大小
7. col_block：col切割大小
8. deep：deep切割大小，注意是8的倍数
9. src_stride：左矩阵的地址跳跃
10. dst_stride：输出的地址跳跃
11. inc_flag：是否在deep反向进行了切割