# 亚利桑那州综合能源系统的多元负荷预测

**Repository Path**: m163/ASU_multiload_forecast

## Basic Information

- **Project Name**: 亚利桑那州综合能源系统的多元负荷预测
- **Description**: 本仓库对应的说明文档为：https://jacobzhuo.blog.csdn.net/article/details/118253299

本仓库包含了文档中，所有的数据，代码，中间数据，图片，以及详细的描述论文。
- **Primary Language**: Python
- **License**: BSD-3-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 10
- **Created**: 2025-04-30
- **Last Updated**: 2025-04-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 亚利桑那州综合能源系统的多元负荷预测

## 介绍
本仓库对应的说明文档为：https://jacobzhuo.blog.csdn.net/article/details/118253299

本仓库包含了文档中，所有的数据，代码，中间数据，图片，以及详细的描述论文。

## 代码描述
代码的功能和运行顺序如下：
1. data_prepare.py：数据预处理代码，主要将附件中的 CSV 数据文件读入 Python 中。之后，对数据进行统计描述，与画出线图、柱状图和自相关图等直观描述，并使用均值-方差标准化、滑动窗口法，将时序数据转换为可供机器学习数据使用的数据。
2. machine_learning.py：机器学习方法，对时序数据进行建模。包括一元线性回归、支持向量机、决策树、k 近邻算法、AdaBoost、随机森林等。
3. deep_learning.py：使用深度学习方法，对时序数据进行建模，包括多层感知器、LSTMs 模型。

其他代码，可不必运行：
series_to_supervised.py：滑动窗口法代码