# Lazypredictor_knn

**Repository Path**: ma-libo/lazypredictor_knn

## Basic Information

- **Project Name**: Lazypredictor_knn
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-10
- **Last Updated**: 2023-12-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# 项目描述
本项目使用lazypredict库实现了集成学习的图像分类器,可以快捷的找出正确率最高的模型。

# 功能
本项目实现了以下功能：
使用lazypredict库训练
通过gradio部署交互式页面


# 依赖
本项目依赖以下库：
- numpy
- sklearn
- tqdm
- lazypredict
- pickle!
- gradio
等...
# 使用
1. 安装依赖库
2. 运行训练脚本
```bash
python lazypredict_knn.py
```
3. 运行交互式页面
```bash
python terxt.py
```

4. 查看训练结果
- 训练完成后，程序会输出对应模型和相应的准确率。
运行截图：
![输入图片说明](lazypredict%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%88%AA%E5%9B%BE.png)
5.交互式页面上传图片预测截图：
![输入图片说明](lazypredict%E7%BB%93%E6%9E%9C%E6%88%AA%E5%9B%BE.png)

# 注意
- 本项目使用Python 3.8及以上版本进行开发和测试。
- 本项目使用logging库记录日志。
- 本项目使用tqdm库在循环中添加进度条。

## 个人信息
- 学号: 202152320115
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 一班