# 机器学习练手实践

**Repository Path**: ma0513207162/practice-on-ml

## Basic Information

- **Project Name**: 机器学习练手实践
- **Description**: 由 numpy 到 scikit-learn 的30个机器学习练手案例。 
整合 numpy + pandas + matplotlib + scikit-learn ，从简单到复杂、科学计算到机器学习....

- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-27
- **Last Updated**: 2025-09-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 数据分析, Python

## README

# Data Analysis 30-Day

本项目为“数据分析30天实战”练习合集，涵盖数据分析基础知识、常用工具、典型项目案例，帮助学习者系统提升数据分析能力。

## 项目内容

- 数据预处理与清洗
- 数据可视化
- 统计分析与探索性分析
- 使用 pandas、numpy 等工具实战
- 典型数据分析项目案例（如电商数据、金融数据等）
- 每日练习与答疑

## 适用人群

- 数据分析初学者
- 想提升数据分析实战能力的同学
- 需要系统梳理数据分析知识体系的人

## 如何使用

1. 克隆仓库：
    ```bash
    git clone https://gitee.com/ma0513207162/30-day-practice-on-data-analysis.git
    ```
2. 按照目录顺序完成每日练习。
3. 参考案例代码，结合自己的理解复盘总结。

## 环境依赖

- Python 3.x
- pandas
- numpy
- matplotlib
- sklearn

安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

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