# 使用区分信息的关系分类

**Repository Path**: ma_baosen/relationship-classification

## Basic Information

- **Project Name**: 使用区分信息的关系分类
- **Description**: 针对关系分类任务提出区分度信息的概念，通过实体向量相减的方法把空间中的实体方向信息转化为向量表示形式，并结合不同特征融合方法，完成在SemiEval 2010 Task8数据集上的模型训练及使用。
结果：负责模型搭建、训练、评估、使用。 对比MVRNN、FCM、SDP-LSTM、CR-CNN等传统关系分类模型，本模型的F1 值 84.8%。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-16
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 使用区分信息的关系分类

#### 介绍
针对关系分类任务提出区分度信息的概念，通过实体向量相减的方法把空间中的实体方向信息转化为向量表示形式，并结合不同特征融合方法，完成在SemiEval 2010 Task8数据集上的模型训练及使用。
结果：负责模型搭建、训练、评估、使用。 对比MVRNN、FCM、SDP-LSTM、CR-CNN等传统关系分类模型，本模型的F1 值 84.8%。

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

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#### 使用说明

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3.  xxxx

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


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