# bi

**Repository Path**: madaoEE/bi

## Basic Information

- **Project Name**: bi
- **Description**: 这是一个智能BI项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-03-12
- **Last Updated**: 2025-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AIGC BI

#### 介绍
这个是基于后端 Java8 + Spring Boot + RabbitMQ + Redis，前端React + Ant Design 实现的智能数据分析平台，相对传统的BI平台，用户只需要导入原始数据，以及分析述求即可，便可生成可视化图表和数据分析结论

#### 项目执行流程
![输入图片说明](BI_backend/sql/image.png)

#### 项目实现
- 精心设计大语言模型 Prompt 提高 AI 生成的准确性并提升冗余度
- 为节约计算成本，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，同时实测提高了 20% 的单次输入数据量
- 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 买现分布式限流，控制单用户访问的频率
- 由于 AI 分析时间较长，基于自定义IO密集型线程池＋任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提高用户体验
- 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ (分布式消息队列）来接受并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给解耦的 Al 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性
- 使用死信队列处理再次异步重试
- 若任务未提交到队列中（或队列满时），通过定时任务将失败状态图表放入队列中
- 给任务的执行增加 RabbitMQ自带的重试机制，保证同步分析系统可靠性和稳定性。

#### 展示
1、登录界面
![输入图片说明](image.png)

2、用户体验数据分析界面：
![输入图片说明](userExperice.png)

3、分析结果界面：
![输入图片说明](result.png)


#### 安装教程

1、后端需要配置redis、RabbitMQ
2、前端只需要执行npm install 安装依赖就行，使用npm run dev执行

#### 使用说明

1、可以直接先体验登录用户admin，12345678
2、数据库中的密码都为12345678