# python-llm

**Repository Path**: magiclz233/python-llm

## Basic Information

- **Project Name**: python-llm
- **Description**: 这是一个python和llm的项目，里面有python的基础语法，高级特性，web开发以及llm开发等示例代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-24
- **Last Updated**: 2025-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python学习项目 - 从Java到AI

欢迎来到Python学习项目！这个项目专门为有Java背景的工程师设计，帮助你快速掌握Python并过渡到AI领域。

## 项目结构

```
├── 01_python_basics/       # Python基础语法
├── 02_advanced_features/   # Python高级特性
├── 03_data_science/       # 数据科学基础
├── 04_web_development/    # Web开发基础
├── 05_llm_development/    # OpenAI大模型应用开发
└── requirements.txt       # 项目依赖
```

## 学习路径

### 1. Python基础 (01_python_basics)
- 变量和数据类型
- 控制流程
- 函数和模块
- 面向对象编程
- 异常处理
- 文件操作

### 2. Python高级特性 (02_advanced_features)
- 装饰器
- 生成器和迭代器
- 上下文管理器
- 多线程和并发
- 函数式编程

### 3. 数据科学基础 (03_data_science)
- NumPy基础
- Pandas数据分析
- Matplotlib数据可视化
- Jupyter Notebook使用

### 4. Web开发基础 (04_web_development)
- Flask框架基础
- 数据库操作
- RESTful API设计
- 前后端分离开发
- 项目部署

### 5. OpenAI大模型应用开发 (05_llm_development)
- OpenAI API基础
- 提示词工程（Prompt Engineering）
- 大模型应用开发实践
- 项目实战

## 环境配置

1. 确保已安装Python 3.8+
2. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 学习建议

1. 按照目录顺序循序渐进学习
2. 每个模块都包含详细的注释和练习
3. 多动手实践，完成每个练习
4. 遇到问题先查看官方文档

祝你学习愉快！