# AscendNPU-IR
**Repository Path**: magicor/AscendNPU-IR
## Basic Information
- **Project Name**: AscendNPU-IR
- **Description**: https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR.git
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-28
- **Last Updated**: 2026-07-13
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# AscendNPU-IR
### 面向昇腾的MLIR中间表示,提供昇腾完备表达能力
[](https://ascendnpu-ir.gitcode.com)
[](https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/blob/master/LICENSE)
[](https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/blob/master/docs/source/zh_cn/contributing_guide/contribute.md)
[](https://etherpad.ascend.osinfra.cn/p/sig-AscendNPU-IR)
## 🎯 项目介绍

AscendNPU IR(AscendNPU Intermediate Representation)是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优。
AscendNPU IR提供多级抽象接口:提供一系列高层抽象接口,屏蔽昇腾计算、搬运、同步指令细节,编译优化自动感知硬件架构,将硬件无关表达映射到底层指令,提升算子开发易用性;同时提供细粒度性能控制接口,能够精准控制片上内存地址、流水同步插入位置以及是否使能乒乓流水优化等,允许性能细粒度控制。
AscendNPU IR通过开源社区开放接口,支持生态框架灵活对接,高效使能昇腾AI处理器。
## 🔗 仓库与文档
- **GitCode:** [AscendNPU-IR](https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR)
- **GitHub:** [AscendNPU-IR](https://github.com/Ascend/AscendNPU-IR)
- **文档:** [文档](https://ascendnpu-ir.gitcode.com)
## 🔍 仓库结构
AscendNPU IR仓关键目录如下所示:
```plaintext
├── bishengir // 源码目录
│ ├── cmake
│ ├── include // 头文件
│ ├── lib // 源文件
│ ├── test // 测试用例
│ │ └── Integration // 端到端用例
│ └── tools // 二进制工具
├── build-tools // 构建工具
├── CMakeLists.txt
├── docs // 文档
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
└── README_zh.md
```
## 📚 文档说明
本项目在 `docs/` 目录下使用基于 Sphinx 的文档工程,通过成对的 Markdown 源文件提供**英文与中文双语文档**。
- **语言**:完整文档方案请参见 `docs/README.md`(英文)与 `docs/README_zh.md`(中文)。
- **文档组织方案**:
- **英文**:入口页为 `docs/source/en/index.rst`,正文位于 `docs/source/en` 目录下。
- **中文**:入口页为 `docs/source/zh_cn/index.rst`,正文位于 `docs/source/zh_cn` 目录下。
- **命名规范**:`docs/`(包含 `docs/source/`)下的**目录名**与**文档文件名**统一采用 **snake_case** 小写下划线风格,例如:`quick_start/`、`installing_guide.md`、`user_guide/`,以保持路径与 URL 风格一致。
在仓库根目录下构建文档:
```bash
make -C docs html # 仅英文 → docs/_build/en
make -C docs html-zh # 仅中文 → docs/_build/zh_cn
make -C docs html-all # 中英文均构建
```
关于本地预览、Read the Docs 部署、新增文档与整体结构说明,请参考 `docs/README_zh.md`(或英文版 `docs/README.md`)。
## ⚡️ 快速上手
快速上手指南请见:[快速上手](./docs/source/zh_cn/introduction/quick_start/index.rst)
编译与安装指南请见:[构建安装](./docs/source/zh_cn/introduction/quick_start/installing_guide.md)
构建端到端用例示例请见:[README_zh.md](./bishengir/test/Integration/README_zh.md)
| 示例名称 | 构建指南 |
|------|------|
| HIVM VecAdd | [VecAdd README_zh.md](./bishengir/test/Integration/HIVM/VecAdd/README_zh.md) |
## 📝 版本配套说明
请参考[CANN社区版文档](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/800alpha003/softwareinst/instg/instg_0001.html)相关章节,对昇腾硬件、CANN软件及相应深度学习框架进行安装准备。
## 📄 许可证书
[Apache License v2.0](LICENSE)