# 批处理出图出表工具

**Repository Path**: maoruiou/tools

## Basic Information

- **Project Name**: 批处理出图出表工具
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-07
- **Last Updated**: 2025-05-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 温度压力数据采集分析工具

这个工具专门用于处理温度压力传感器网络的日志文件，提取关键数据并生成可视化图表，帮助用户快速分析传感器数据变化趋势。

## 主要功能

1. 智能解析日志文件中的TPASK和TPDAT通信协议数据
2. 根据公式自动计算温度值：温度 = 原始值/100 - 20
3. 精确保留温度值的2位小数
4. 自动过滤无效数据和负温度值
5. 保留原始十六进制格式的压力数据
6. 每次运行自动创建以当前时间命名的输出目录，便于历史记录比较
7. 生成CSV格式的结构化数据表格
8. 创建基于Chart.js的交互式温度和压力变化图表

## 使用方法

1. 将日志文件 `SaveWindows2025_4_3_16-30-28.TXT` 放置在与脚本同一目录
2. 运行脚本：

```bash
python data_processor_new.py
```

3. 系统将自动在当前目录下创建时间戳命名的输出文件夹（如：output_20250407_145117），其中包含：
   - `processed_data.csv` - 处理后的数据表格
   - `charts/temperature.html` - 温度变化趋势图
   - `charts/pressure.html` - 压力变化趋势图

## 输出文件结构

```
output_20250407_145117/
├── processed_data.csv       # 处理后的CSV数据表格
└── charts/                  # 图表文件夹
    ├── temperature.html     # 温度变化趋势图
    └── pressure.html        # 压力变化趋势图
```

## 数据表格说明

CSV文件中包含以下数据列：

| 列名 | 说明 |
|------|------|
| 时间戳 | 数据采集时间点 |
| 母节点1压力 | 第一个母节点的压力值（十六进制） |
| 母节点1温度 | 第一个母节点的温度值（°C） |
| 母节点2压力 | 第二个母节点的压力值（十六进制） |
| 子节点1温度 | 第一个子节点的温度值（°C） |
| 母节点2温度 | 第二个母节点的温度值（°C） |
| 子节点2温度 | 第二个子节点的温度值（°C） |

## 图表功能

生成的HTML图表是完全交互式的，具有以下特点：

- **鼠标悬停提示**：将鼠标悬停在数据点上可查看精确数值
- **图例交互**：点击图例可选择性显示/隐藏特定数据系列
- **缩放平移**：支持鼠标滚轮缩放和拖动查看详细数据
- **移动设备兼容**：自适应不同屏幕尺寸

## 数据处理说明

- 温度计算公式：温度值 = 原始值/100 - 20
- 数据中的9966表示无效温度值，将被过滤
- 所有负温度值将被自动排除
- 所有温度值精确到小数点后两位
- 压力值保持原始十六进制格式（如0086、0108）

## 技术实现

- 使用Python标准库实现，无需额外依赖
- 采用正则表达式高效解析日志文件
- 图表使用在线版Chart.js库生成，查看时需要互联网连接
- 采用UTF-8编码支持中文显示

## 历史数据管理

每次运行脚本都会创建一个新的时间戳目录，这样设计的优势：

- 保留所有历史处理记录
- 方便比较不同批次的数据
- 避免数据被意外覆盖
- 支持多次处理同一日志文件并保存不同结果