# MasterAI-1vs1-Limit

**Repository Path**: masterai-global/MasterAI-1vs1-Limit

## Basic Information

- **Project Name**: MasterAI-1vs1-Limit
- **Description**: MasterAI 是扑克的一对一的有限押注（0~100BB）已经取得一定成果，于2020年9月战胜了中国的14位顶级扑克职业选手。
- **Primary Language**: C++
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://master.deeptexas.ai/aigame/
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-18
- **Last Updated**: 2021-10-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 有限押注, 扑克AI, 1对1, CFR, 纳什均衡

## README

# MasterAI-1.0-1vs1-Limit

#### 简介
MasterAI 团队在非完美信息博弈中实现的的一种扑克AI，在德州扑克的一对一的有限押注（0~100BB）已经取得一定成果，MasterAI于2020年9月战胜了中国的14位顶级扑克职业选手。

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9/1~9/4 首届全明星邀请赛，MASTERAI 机器人已战胜顶尖扑克游戏职业高手每百手赢取大盲达到平均36.38的水准，大赢人类职业选手。

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#### 运用技术
MasterAI 围绕两个组件构建：
1、 解决随机**扑克情况**的离线组件（公共游戏状态以及两个玩家在私人手中的概率向量）和使用它们来训练神经网络。经过训练，这个神经网络可以准确预测每个玩家在保持每个可能的手牌时的价值给定的扑克情况；
2、 一个在线组件，它使用 **continuous re-solving** 算法来动态选择 MasterAI 在每个公共状态下播放的动作游戏过程中遇到。该算法解决了深度受限的前瞻使用神经网络来估计终端状态的值。
MasterAI 采取的策略近似于 **纳什均衡**，具有近似误差取决于神经网络的误差和用于连续重新求解的求解器的求解误差。

#### 先决条件

运行任何 MasterAI 代码都需要[torch](http://torch.ch/)。
Torch 仅官方支持基于 Linux系统。 (https://github.com/torch/torch7/wiki/Windows)
包含在 Windows 机器上使用手电筒的建议；如果你决定尝试对此，我们无法提供任何帮助。

#### 联系我们

如果您想亲自与 MasterAI 对战，我们提供AI模型来进行挑战 https://master.deeptexas.ai/aigame/。
Master团队对AI算法技术的创新不断探索，希望全球志同道合的技术大牛沟通交流，或者加盟我们，一起把MasterAI做的更大更强,请随时通过  masterai918@gmail.com  与我们联系。


 挑战AI :fa-sign-in: https://master.deeptexas.ai/aigame/?lang=zh