# agentic-ai-learning-note

**Repository Path**: max-LLL/agentic-ai-learning-note

## Basic Information

- **Project Name**: agentic-ai-learning-note
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-19
- **Last Updated**: 2025-10-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

- agent的强大，并非源于模型智力的再次飞跃，而是源于我们为其赋予的“认知流程”的巨大提升。

#### 阶段1:原生天才
大模型的能力很强，可以用“天才”来形容。


#### 阶段2:思考者
思维链（chain of thought - CoT）
强制模型将一个复杂的、一步到位的“猜测式”任务，分解成一系列简单的、线性的“推理式”子任务。

#### 阶段3:反思者
reflection框架的本质，是为Agent引入一套“先行动、再复盘、后修正”的自我迭代流程。
它让agent在完成一次任务后，先不着急输出最终结果，而是生成一段对刚才执行过程的“复盘笔记”，在下一次尝试时，作为重要参考，被一同放进上下文中，引导agent避免重蹈覆辙。


#### 阶段4:战略家
规划（Planning）
在处理一个复杂任务时，具备规划能力的Agent不再是走一步看一步，而是将宏大目标拆分成一系列逻辑清晰的子任务，形成一个计划清单。


#### 阶段5:学者

执行其实还是手动去执行的