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bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法,它是一种基于概率检索模型提出的算法。
bm25算法:我们有一个query和一批文档Ds,现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数,我们的做法是,先对query进行切分,得到单词$q_i$,然后单词的分数由3部分组成:
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