# quant_trading

**Repository Path**: meihongliang/quant_trading

## Basic Information

- **Project Name**: quant_trading
- **Description**: quant trading
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-27
- **Last Updated**: 2026-03-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 股票量化分析系统

基于技术分析的A股量化交易决策系统，采用 Vue 3 + Flask 前后端分离架构。

## 核心功能

| 模块 | 说明 |
|------|------|
| **数据获取** | 自动从akshare获取沪深A股全市场数据 |
| **技术指标** | RSI、MACD、MA均线、K线形态识别、ATR、成交量分析 |
| **买入评分** | 6项指标综合评分（看涨形态/RSI超卖/MACD金叉/支撑位/上升趋势/成交量放大） |
| **候选筛选** | 自动识别评分≥3分的买入信号股票 |
| **K线图表** | ECharts绘制日K/周K/月K，支持缩放和交互 |
| **多字段排序** | 表格支持多列同时排序 |

## 买入评分标准

| 指标 | 条件 | 分值 |
|------|------|------|
| 看涨K线形态 | 锤子线、晨星、吞没等底部反转形态 | +1 |
| RSI超卖 | RSI < 40 | +1 |
| MACD金叉 | MACD线上穿信号线 | +1 |
| 接近支撑位 | 收盘价距离20日最低价 < 2% | +1 |
| 上升趋势 | 收盘价高于50日均线 | +1 |
| 成交量放大 | 成交量 > 1.5倍5日均量 | +1 |

**买入信号**: 评分 ≥ 3分

## 技术栈

### 后端 (Flask API)
- Python 3 + Flask + SQLite
- akshare (新浪财经数据源)
- TA-Lib (技术指标计算)

### 前端 (Vue 3 SPA)
- Vue 3 + Vite + Pinia
- Element Plus (UI组件库)
- ECharts (K线图表)
- Axios (HTTP请求)

## 项目结构

```
quant_trading/
├── README.md                    # 本文件
├── frontend/                    # Vue 3 前端项目
│   ├── package.json            # npm依赖
│   ├── vite.config.js          # Vite配置
│   ├── index.html              # 入口HTML
│   └── src/
│       ├── main.js             # 应用入口
│       ├── App.vue             # 根组件
│       ├── router/index.js     # 路由配置
│       ├── stores/stock.js     # Pinia状态管理
│       ├── api/stock.js        # API封装
│       ├── views/              # 页面视图
│       │   ├── Dashboard.vue   # 首页仪表盘
│       │   ├── StockList.vue   # 股票列表
│       │   ├── Candidates.vue  # 买入候选
│       │   └── DataManage.vue  # 数据管理
│       └── components/         # 公共组件
│           └── StockChartDialog.vue  # K线弹窗
└── stock_analyzer/              # Flask后端API
    ├── web_app.py              # Flask主程序
    ├── init_db.py              # 数据库初始化
    ├── requirements_web.txt    # Python依赖
    ├── README_WEB.md           # 后端使用说明
    └── data/
        └── stock_analyzer.db   # SQLite数据库
```

## 快速启动

### 1. 启动后端服务

```bash
cd stock_analyzer
pip install -r requirements_web.txt
python web_app.py
```
后端运行在 http://127.0.0.1:5001

### 2. 启动前端服务

```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```
前端运行在 http://localhost:5173

## 页面说明

| 页面 | 路径 | 功能 |
|------|------|------|
| 首页 | `/` | 数据统计、快捷导航 |
| 股票列表 | `/stocks` | 查看所有监控股票，支持筛选和多字段排序 |
| 买入候选 | `/candidates` | 查看评分≥3分的买入信号股票 |
| 数据管理 | `/data` | 更新股票数据、清理历史数据 |

## API接口

| 接口 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/api/stocks` | GET | 获取股票列表 |
| `/api/buy_candidates` | GET | 获取买入候选 |
| `/api/candlestick/<code>` | GET | 获取K线数据 |
| `/api/industries` | GET | 获取行业列表 |
| `/api/update` | POST | 更新股票数据 |
| `/api/cleanup` | POST | 清理旧数据 |

## 数据库表结构

| 表名 | 用途 |
|------|------|
| `stocks` | 股票基本信息（代码/名称/行业/最新价） |
| `stock_history` | 历史K线数据（开高低收/成交量） |
| `analysis_results` | 每日分析结果（评分/信号/止损止盈） |
| `buy_candidates` | 买入候选股票 |

## 数据策略

- 保留最近 **5年** 数据（2021-01-01起）
- 自动清理旧数据，保持数据库精简
- 支持排除ST/*ST股票、按价格范围过滤

## 注意事项

- 数据更新耗时较长（全市场5000+只股票），请耐心等待
- 首次启动会自动下载股票列表，约需几分钟
- 数据库文件位置：`stock_analyzer/data/stock_analyzer.db`