# 多目拼接及目标智能检测系统

**Repository Path**: merry-and-pretty/Multi_view_stitching_and_intelligent_object_detection_system

## Basic Information

- **Project Name**: 多目拼接及目标智能检测系统
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 15
- **Created**: 2025-12-16
- **Last Updated**: 2025-12-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 智能健身管理系统 · 后端服务

## 项目简介

基于云边端协同架构的智能健身管理系统后端，集成多目视频拼接、YOLOv8目标检测与实时行为分析。系统部署于国产算能CV186AH边缘设备，实现健身场景下人员与器材的实时感知、数据采集与云边协同管理。

---

## 技术栈

| 组件         | 说明                      |
| ------------ | ------------------------- |
| **AI模型**   | YOLOv8s                   |
| **推理框架** | Sophon-Sail (算能AI库)    |
| **通信协议** | MQTT (Paho)、RTSP、HTTP   |
| **后端语言** | Python 3.8、C++ (MFC界面) |
| **数据库**   | MySQL 5.7+                |
| **存储**     | MinIO (对象存储)          |
| **流媒体**   | SRS (Simple RTMP Server)  |

---

## 项目结构

```
.
├── python/                    # 主程序目录
│   ├── main.py               # 系统主入口
│   ├── sail_person_count.py  # YOLOv8检测封装
│   ├── threads/              # 多线程模块
│   └── utils/                # 工具类
└── config/                   # 配置文件
    ├── configv2.json         # 系统配置（检测区域、阈值）
    ├── init.json             # 设备初始化配置
    └── mqtt_topics.json      # MQTT主题定义

```

---

## 核心配置说明

| 配置项             | 说明                   | 示例值 |
| ------------------ | ---------------------- | ------ |
| `threshold`        | 检测置信度阈值         | 0.5    |
| `active_threshold` | 运动判定时间阈值（秒） | 2      |
| `frame_threshold`  | 有效停留帧数阈值       | 10     |
| `loopTime`         | 检测任务执行间隔（帧） | 30     |

---

## 通信协议

### MQTT 主题

```
fitnessRoom/camera/heartbeat/{device_id}    # 心跳
fitnessRoom/camera/log                       # 检测数据上报
fitnessRoom/camera/config                    # 配置下发
```

### 数据格式

```json
{
  "vid": "camera_001",
  "task": "PERSON_COUNT",
  "label": "treadmill_01",
  "duration": 45,
  "image_url": "http://minio-server/xxx.jpg",
  "timestamp": "2024-01-01 12:00:00"
}
```