# WeatherForecast

**Repository Path**: metax-maca/WeatherForecast

## Basic Information

- **Project Name**: WeatherForecast
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-10-14
- **Last Updated**: 2026-10-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# WeatherForecast

本项目汇集了多个可用于**沐曦（MetaX）GPU**的**人工智能气象预报**大模型。我们专注于提供高性能、易适配的AI解决方案，助力您在短临预报、短中期天气预报、气候预测等领域的科研与开发工作。

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## 📂 项目结构与说明

本项目以**聚合分发**方式提供多个相互独立的开源项目，各项目作为独立程序分别置于各自子目录中，我方仅将其聚合打包传输，并未将其组合为单一作品。各项目分别受其自带许可证约束，您在使用或分发任一项目前，须遵守该项目对应许可证的条款。如各项目内另附有我方提供的Patch文件或适配文件，系针对相应开源项目的修改或组合，此文件的许可证放置于对应文件夹中。

根据预报时效分为两个主要的子目录：**nowcasting（短临预报）** 和 **short-range-forecast（短期天气预报）**。其中**nowcasting**目录包含NowcastNET模型，**short-range-forecast**目录包含Aurora、FourCastNet、FourCastNetV2、GenCast和GraphCast等模型，短期天气预报的模型共用同一个`Dockerfile`。

## 🚀 支持的AI4S应用/模型列表

| 模型名称       | 预报时效   | 模型内核          | 推理框架 |
| -------------- | ---------- | ----------------- | -------- |
| [FourCastNet](./short-range-forecast/FourCastNet)    | 短、中期   | 数据驱动          | Pytorch  |
| [FourCastNet V2](./short-range-forecast/FourCastNetV2) | 短、中期   | 数据驱动          | Pytorch  |
| [Aurora](./short-range-forecast/Aurora)         | 中期       | 数据驱动          | Pytorch  |
| [GraphCast](./short-range-forecast/GraphCast)      | 中期       | 数据驱动          | Jax      |
| [GenCast](./short-range-forecast/GenCast)        | 中期       | 数据驱动          | Jax      |
| [NowcastNET](./nowcasting/NowcastNET)     | 临近（3h） | 数据驱动+物理规律 | Pytorch  |

> 更多模型和应用正在持续适配与添加中，敬请关注。

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## 🔧 环境与依赖

* **硬件**：需具备沐曦（MetaX）GPU。
* **基础软件**：Linux操作系统，沐曦GPU运行时环境。
* **主要依赖**：Python 3.8+，PyTorch（适配沐曦GPU版本），以及各子项目特定的依赖库（详见各子目录下对应的原开源项目文档）。

具体安装与使用步骤，请参阅各子项目文件夹内的独立指南（如`README.md`或`UserGuide`）。

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## ⚠️ 合规与许可证声明

在使用本仓库中的任何资源前，请仔细阅读并遵守以下声明：

1. **独立项目**：本仓库中的每个子项目均为独立的开源项目，保留其原有的许可证和版权声明。我方仅提供聚合分发服务，不对这些项目的功能、安全性或合规性做额外担保。
2. **使用责任**：您有责任理解并遵守每个子项目自带的许可证条款。在使用或分发任何子项目时，请确保完全符合其许可证要求。
3. **修改与组合**：如子项目内包含由我方提供的Patch文件或适配文件，这些特定文件的许可证将放置于对应的子文件夹中，请在使用时一并遵循。

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## 📝 更新日志

- **2026-08-25**：初始版本，包含FourCastNet、FourCastNet V2、Aurora、GraphCast、GenCast和NowcastNET模型。

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## 🤝 贡献与反馈

欢迎通过GitHub Issues或Pull Requests提出建议、报告问题或贡献新的适配模型。让我们一起推动AI在气象预报领域的革新！

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**感谢您对沐曦GPU生态及AI4S发展的关注与支持！**