##JAVA常见面试

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***自我介绍 面试官您好，我叫XXX 20xx年本科毕业，现在已经在XXX城市从事Java开发XX年了 之前就职于XXX公司 主要做的项目是XXX系统 目前处于离职状态 本次面试希望取得一份Java开发的职位。

项目介绍 最近再做的是一个XXX系统 ，它主要的作用是XXX 面向的用户是 toC\toB

整个系统包含用户移动端APP 用户自媒体平台 管理平台 和一些支撑系统

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使用到的技术栈都有 XXX、XXX、XXX （从下面挑或者在你简历的项目描述中挑）

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在本系统中 我主要负责开发 网站后台的 管理端\前台

负责的系统有

例如 用户移动APP的 内容搜索 频道管理 登录注册 找需求分析和实现思路

XXX模块 其中最重要的功能有XXX功能和XXX功能

XXX模块 其中最重要的功能有XXX功能和XXX功能

开发和线上遇到的问题 其中在负责 XXX模块的时候解决了一个项目难点（架构上的技术难点）

1.凌晨12点的时候缓存大面试失效造成缓存雪崩 组里有一个人把缓存失效的时间改成了凌晨12点 造成系统在凌晨有时候会崩溃这个情况偶尔出现一次很难复现 后来查看和缓存相关的代码发现缓存失效的时间太接近了 我们采用缓存+随机数的方式解决了这个问题 2.项目在上线的时候，CPU使用率飙升 我们通过Java 自带的线程 Dump 工具，导出了出问题的堆栈信息校验URL的代码出现了问题 发现是一个正则表达式引发的

原因是Java正则表达式使用的引擎实现是NFA自动机，这种正则表达式引擎在进行字符匹配时会发生回溯

后面的时候重新修改了这个正则表达式加上下划线和百分号之后，程序就正常了。 用户访问量 1

ArrayList扩容 当调用add方法的时候arraylist容量为10 在扩容的时候会调用grow方法 每次扩容旧容器的1.5倍 HashMap jdk7和jdk8的区别 jdk7 结构： 数组 + 链表 jdk8 结构： 数组 + 链表 + 红黑树
链表节点数 > 8的时候转换为红黑树

jdk7采用的是头插的方式 jdk8采用的是尾插的方式 HashMap初始长度和加载因子 HashMap的初始容量大小默认是16 HashMap的加载因子是0.75 currentHashMap 线程安全、效率高 底层采用的是分段锁机制 segment Spring框架的核心是什么？ IOC和AOP 控制反转和面向切面编程 控制反转(IOC)：将创建对象的权利交给spring框架，当哪里需要这个对象就在哪里注入这个对象。 面向切面编程(AOP)：在不改变原有代码的前提下对一层代码进行加强。 AOP底层原理： 动态代理 动态代理分为 jdk动态代理、cglib动态代理

spring框架优先使用jdk动态代理
如果代理对象有接口，就用 JDK 动态代理
如果代理对象没有接口，那么就直接使用 Cglib 动态代理

AOP使用场景： 日志 Spring对象的生命周期 1.实例化 2.属性复制 3.初始化 4.销毁 SpringMVC框架执行流程 （一定要答出来图中蓝色方框的6个词） img

1.用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet 2.DispatcherServlet收到请求调用处理器映射器HandlerMapping。 3.处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器执行链HandlerExecutionChain(包括处理器对象和处理器拦截器)一并返回给DispatcherServlet。 4.DispatcherServlet根据处理器Handler获取处理器适配器HandlerAdapter执行HandlerAdapter处理一系列的操作，如：参数封装，数据格式转换，数据验证等操作 5.执行处理器Handler(Controller，也叫页面控制器)。 6.Handler执行完成返回ModelAndView 7.HandlerAdapter将Handler执行结果ModelAndView返回到DispatcherServlet 8.DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器 9.ViewReslover解析后返回具体View 10.DispatcherServlet对View进行渲染视图（即将模型数据model填充至视图中）。 11.DispatcherServlet响应用户。 @SpringBootApplication包含哪几个注解 @SpringBootConfiguration @EnableAutoConfiguration @ComponentScan SpringCloud都用过哪些组件 eureka注册中心 、ribbon和feign远程调用、gateway网关

还用过springcloud Alibaba的组件 nacos注册中心配置中心、sentinel微服务保护 sql优化 主要是避免sql不走索引 避免在字段开头模糊查询 尽量避免使用 in 和 not in 尽量避免进行 null 值的判断 is null 查询条件不能用 != 其次是sql语句的优化 避免出现 select * 多表关联查询时，小表在前，大表在后 合理的分页 limit 提高分页效率 mysql索引类型 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 mysql索引底层结构 B+树 事务的四大特性 A 原子性 一组不可再分的原子操作 C 一致性 转账前后钱的总数不发生变化 I 隔离性 一个事务的操作不影响另一个事务 D 持久性 事务一旦提交，数据永久更改 Redis的数据类型 （常用的5种，不常用的3种 必背！！！） 常用的：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合） zset(sorted set：有序集合)

不常用的：geospatial（适合存储地理位置）、hyperloglog（适合基数统计）、Bitmap（适合存储位图） 缓存击穿、穿透、雪崩 雪崩：某一个时刻出现大规模的缓存失效的情况，大量的请求直接打在数据库上面 击穿：缓存击穿是一个热点的Key，突然间这个Key失效了，导致大并发全部打在数据库上 穿透：缓存key不存在，大量这样的请求查不到缓存，查不到缓存就会去数据库查询 Redis持久化方案 RDB持久化 Redis周期性地创建快照 AOF持久化 以日志的形式记录所有的写入类操作

平时 使用的是两种混合模式 Docker常用命令 docker ps：查看正在运行的docker容器 docker ps -a 查看所有已经创建的容器 docker images 列出镜像列表 docker logs --tail + 数字 输出后xxx行的日志 docker rm 删除容器 RabbitMQ保证消息不丢失 生产者丢失消息：生产者在发送数据之前开启事物，然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会受到异常报错，这时就可以回滚事物，然后尝试重新发送；如果收到了消息，那么就可以提交事物

rabbitmq自己弄丢了数据：设置消息持久化到磁盘

消费者弄丢了数据：使用rabbitmq提供的ack机制 RabbitMQ如何保证消息不被重复消费 解决原则：保证消息的唯一性，即使多次传输，也不让消息的多次消费带来影响，也就是保证消息等幂性

具体思路：1、消费者监听到消息后获取id，先去查询这个id是否存中 2、如果不存在，则正常消费消息，并把消息的id存入 数据库或者redis中 3、如果存在则丢弃此消息

RabbitMQ消息积压 1.消费者临时扩容，例如：原先是10个消费者，扩容10倍，100个消费者，目的是加快消息消费速度。 2.修复消费者问题，消费者本身的问题，主要是两个方面: 业务异常和消息处理速度慢。 3.如果消息堆积的太多，短时间内消费不完，可以新开一个队列，让新的消息投递到这个队列，新开一批消费者，处理新的消息，老的队列里面堆积的消息，让一批消费者慢慢跑。 4.如果堆积的消息不重要，直接干掉（删除）队列，创建新的队列，处理新的消息就行，不能在一棵树上吊死。 5.

项目中用过锁吗？ 我负责的模块很少用过 但是我用过和线程安全相关的一些工具 比如currentHashMap redis为什么那么快 1.它是基于内存的 2.虽然redis是单线程的，但是底层采用了epoll技术 是一个多路复用的模型 因此它的速度很快 多线程的使用场景 很少 我们系统里面除了监控、报警发邮件之外 很多场景我们都使用的是RabbitMQ 采用什么技术进行服务间调用 feign 底层是通过HTTP协议进行服务间调用的 list、set、map区别 list里面我们常见的有ArrayList、LinkedList ArrayList是基于数组的查询快 增删相对较慢 它是线程不安全的 如果要保证线程安全可以使用Vector、Collections.synchronizedList()或者CopyOnWrite解决

LinkedList是基于链表的查询慢 增删快 它也是线程不安全的 如果要保证线程安全可以使用ConcurrentLinkedQueue

set里面常用的就是hashSet hashSet的特点是无序、不重复 它底层采用的就是hashMap 往hashMap的特点上引（上面写过，往上面找） Kafka和RabbitMQ的区别 rabbitMQ是使用erlang语言进行开发 消息延迟数是微秒级 Kafka主要是在大数据领域用的比较多 他的消息延迟数是毫秒级 但是他的单机吞吐量更高 1

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