# ext2-py-cvcollecttraininference

**Repository Path**: mind-plus/ext2-py-cvcollecttraininference

## Basic Information

- **Project Name**: ext2-py-cvcollecttraininference
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-13
- **Last Updated**: 2026-09-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: MindPlus-Ext2

## README

# XEdu

![cover](extension/public/cover.png)

`cvcollecttraininference` 是一个适用于 Mind+ V2 Python积木模式的扩展（可实现采集、处理、训练、推理等功能。）。
该扩展共提供 30 个积木。

## 积木

| 积木类型 | 积木内容 |
|---|---|
| 命令 | 初始化摄像头直到成功 编号[CAMNUM] |
| 命令 | 创建窗口[TEXT]并设置为全屏 |
| 命令 | 设置采集图片的尺寸为[RESIZE] |
| 命令 | 打开摄像头画面并读取一帧 |
| 命令 | 数据划分 训练集[TRAIN] 验证集[VAL] 测试集[TEST] |
| 命令 | 采集[PIC]张图片数据到文件夹 路径[PATH],标签名[BQ] |
| 命令 | 删除位于 [PATH] 文件夹中的图片文件，其标签名为 [FILE] |
| 命令 | 删除位于 [PATH] 文件夹中的目录，其标签名为 [FILE] |
| 命令 | 对图像数据[DATA]转换成展平数组 |
| 数值 | 图片特征数据 |
| 命令 | 将图片特征数据[DATA]记录在CSV文件[CSV]内,定义标签编码[LABEL] |
| 命令 | 初始化MMEdu模块,选择[MMDEU]模块,设置[MODEL]模型 |
| 命令 | 指定数据集中的类别数量[NUMBER] |
| 命令 | 从指定数据集路径中加载数据[PATH] |
| 命令 | 设置模型的保存路径[PATH] |
| 命令 | 训练模型，设置参数训练[NUM]次, 选择[OPT]优化器,学习率[LR],预训练权重文件加载路径[CP] |
| 命令 | 设置模型转换参数[CONFIGA]为[VAL] |
| 命令 | 完成模型转换参数设置，进行一次模型转换 |
| 命令 | XEduHub初始化 定义任务名[OBJ] 选择[MODULE]模型 |
| 命令 | 设置任务[OBJ]的初始化高级参数[PARAM] 为[VAL] |
| 命令 | 任务[OBJ] 完成初始化 |
| 命令 | 设置任务[OBJ]的推理参数[CONFIG]为[VAL] |
| 命令 | 任务[OBJ]完成推理设置 进行一次推理 |
| 数值 | 获取任务[OBJ]的推理原始输出 |
| 数值 | 获取任务[OBJ]原始输出中[OUTPUT] |
| 命令 | 将任务[OBJ]的推理结果格式化 |
| 数值 | 获取任务[OBJ]格式化后的所有结果 |
| 数值 | 获取任务[OBJ]格式化后的结果中[KEY]的值 |
| 命令 | 显示任务[OBJ]的结果可视化图片 |
| 命令 | 保存任务[OBJ]的推理结果图片到[DIR] |

## 更新日志

### V0.1.6

- 完成扩展基础功能

## 开发指南

更详细的 Mind+ V2 扩展开发说明请参考：[Mind+官方扩展开发文档](https://mindplus.dfrobot.com.cn/mp2/Extensions/)

## V1 原始库来源

本库迁移自 Mind+ V1（1.x）用户库，保留 `compatibilityId` 字段以兼容旧版工程。

- compatibilityId：`nick-cv_collect_train_inference-thirdex`
- 原作者：nick
- 原始仓库：无