# ext2-py-maxbot_cvshow **Repository Path**: mind-plus/ext2-py-maxbot_cvshow ## Basic Information - **Project Name**: ext2-py-maxbot_cvshow - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-09-13 - **Last Updated**: 2026-09-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: MindPlus-Ext2 ## README # opencv_maxbot ![cover](extension/public/cover.png) `cvshow` 是一个适用于 Mind+ V2 Python积木模式的扩展(为maxbot小车提供额外opencv功能)。 该扩展共提供 29 个积木。 ## 积木 | 积木类型 | 积木内容 | |---|---| | 命令 | 初始化OPENCV | | 命令 | 对象名[NAME]初始化[NUM]号摄像头并设置帧缓冲 | | 命令 | 创建窗口[WIN]并设置为全屏 | | 命令 | 每[SEC]毫秒刷新图像 | | 命令 | 在图片[IMG]上绘制文字[TEXT]位置[LOC]大小[SIZ] 颜色[COLOR] | | 命令 | 对象名[IMG2]用opencv将图片[IMG1]剪裁为宽[WID]高[HEI] | | 命令 | 对象[IMG4]调整图像[IMG3]大小为[SIZ] | | 命令 | 对象名[OBJ]将图像[IMG]水平翻转 | | 命令 | 对象名[OBJ] 将图片[FRAME]转化为HSV格式 | | 命令 | 获取图片[FRAME]的高h 宽w 通道数c | | 数值 | 提取图片[FRAME]的范围内像素 范围下限[RANGE1] 范围上限[RANGE2] | | 数值 | 对图象[IMG]进行模糊处理 | | 数值 | 对图象[IMG]进行腐蚀处理 迭代次数[NUM] | | 数值 | 对图象[IMG]进行膨胀处理 迭代次数[NUM] | | 命令 | 对象名[OBJ] 对图象[IMG]进行二值化处理 | | 命令 | 对象名[OBJ] 对二值化图象[IMG]进行形态学闭合处理 | | 命令 | 对象名[OBJ] 对二值化图象[IMG]进行形态学去噪点处理 | | 数值 | 计算数组[OBJ]中非零元素数目 | | 命令 | 返回图象[IMG]中的轮廓并存储到序列[CON] | | 数值 | 对轮廓序列[CON]从大到小排序 | | 数值 | 返回对象[CON]的最小外接矩形 | | 命令 | 返回矩形[CON]的高度上限[H1] 高度下限[H2] 宽度上限[L1] 宽度下限[L2] | | 命令 | 对象[MOD]加载本地级联分类器[HAAR] | | 数值 | 返回级联分类器[HAAR]检测到的对象 输入图象[IMG] 缩放比例[SCA] 相邻个数[NUM] 最小检测大小[SIZ] | | 命令 | 对象名[OBJ] 提取图片[FRAME]的范围内像素 范围下限[RANGE1] 范围上限[RANGE2] 并进行形态学处理 | | 命令 | 对象名[OBJ] 剪裁图像[IMG]中最大的轮廓 宽[WEI] 高[HEI] 并处理数组维度 | | 命令 | 获取图片[IMG]的高度[HEI]和宽度[WEI] | | 命令 | 对象名[IMG]对图像[HAAR]进行矩形遮罩,顶点坐标[P1][P2][P3][P4] | | 命令 | 返回图片[FRAME]质心的坐标[CEN]和横坐标偏移量[CENX] | ## Python 依赖 本扩展运行依赖以下 Python 包(见 extension/public/requirements.txt): ``` pinpong ``` ## 更新日志 ### V0.0.6 - 完成扩展基础功能 ## 开发指南 更详细的 Mind+ V2 扩展开发说明请参考:[Mind+官方扩展开发文档](https://mindplus.dfrobot.com.cn/mp2/Extensions/) ## V1 原始库来源 本库迁移自 Mind+ V1(1.x)用户库,保留 `compatibilityId` 字段以兼容旧版工程。 - compatibilityId:`winster-cvshow-thirdex` - 原作者:winster - 原始仓库:https://gitee.com/winster-bai/ext-cvshow