# ext2-py-pygaussiannb

**Repository Path**: mind-plus/ext2-py-pygaussiannb

## Basic Information

- **Project Name**: ext2-py-pygaussiannb
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-13
- **Last Updated**: 2026-09-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: MindPlus-Ext2

## README

# 朴素贝叶斯分类器

![cover](extension/public/cover.png)

`pyGaussianNB` 是一个适用于 Mind+ V2 Python积木模式的扩展（Python模式中配合行空板实现朴素贝叶斯分类器的积木）。
该扩展共提供 10 个积木。

## 积木

| 积木类型 | 积木内容 |
|---|---|
| 命令 | 读取CSV数据文件名 [PATH].csv 编码为 [ENCODING] 结果返回变量 [DATA] 中 |
| 命令 | 从表格数据 [DATA] 中获取指定列的 [VALUE] 结果返回变量 [X] 中 |
| 命令 | 从表格数据 [DATA] 中获取结果列标签为 [RESULT] 结果返回变量 [Y] 中 |
| 命令 | 随机划分训练集和测试集 特征集 [X] 数据集 [Y] 样本占比 [SIZE] 随机数种子 [RANDOM] |
| 命令 | 创建朴素贝叶斯分类器 开始训练 |
| 命令 | 预测测试集结果返回变量 [DATA] 中 |
| 数值 | 根据预测结果 [DATA] 计算准确率 |
| 命令 | 保存模型 文件名 [PATH].pkl |
| 命令 | 加载模型 文件名 [PATH].pkl |
| 数值 | 使用贝叶斯模型进行预测 输入参数 [DATA] |

## 更新日志

### V0.0.2

- 完成扩展基础功能

## 开发指南

更详细的 Mind+ V2 扩展开发说明请参考：[Mind+官方扩展开发文档](https://mindplus.dfrobot.com.cn/mp2/Extensions/)

## V1 原始库来源

本库迁移自 Mind+ V1（1.x）用户库，保留 `compatibilityId` 字段以兼容旧版工程。

- compatibilityId：`liliang-pygaussiannb-thirdex`
- 原作者：liliang
- 原始仓库：https://gitee.com/liliang9693/ext-pyGaussianNB