pip方式安装MindSpore CPU版本

• pip方式安装MindSpore CPU版本
  • 确认系统环境信息
  • 下载安装MindSpore
  • 查询安装是否成功
  • 升级MindSpore版本
  • 安装MindArmour
  • 安装MindSpore Hub
  • 安装MindQuantum

本文档介绍如何在CPU环境的Linux系统上，使用pip方式快速安装MindSpore。

确认系统环境信息

• 确认安装Ubuntu 18.04是64位操作系统。
• 确认安装GCC 7.3.0版本。
• 确认安装Python 3.7.5版本。
  • 如果未安装或者已安装其他版本的Python，可从官网或者华为云下载Python 3.7.5版本，进行安装。

下载安装MindSpore

参考版本列表先进行SHA-256完整性校验，校验一致后再执行如下命令安装MindSpore。

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindSpore/cpu/{system}/mindspore-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其中：

• 在联网状态下，安装whl包时会自动下载MindSpore安装包的依赖项（依赖项详情参见requirements.txt），其余情况需自行安装。
• {version}表示MindSpore版本号，例如安装1.1.0版本MindSpore时，{version}应写为1.1.0。
• {arch}表示系统架构，例如使用的Linux系统是x86架构64位时，{arch}应写为x86_64。如果系统是ARM架构64位，则写为aarch64。
• {system}表示系统，例如使用的Ubuntu系统X86架构，{system}应写为ubuntu_x86，目前CPU版本可支持以下系统ubuntu_aarch64/ubuntu_x86。

查询安装是否成功

python -c "import mindspore;print(mindspore.__version__)"

如果输出MindSpore版本号，说明MindSpore安装成功了，如果输出No module named 'mindspore'说明未成功安装。

升级MindSpore版本

当需要升级MindSpore版本时，可执行如下命令：

pip install --upgrade mindspore

安装MindArmour

当您进行AI模型安全研究或想要增强AI应用模型的防护能力时，可以选装MindArmour。

具体安装步骤参见MindArmour。

安装MindSpore Hub

当您想要快速体验MindSpore预训练模型时，可以选装MindSpore Hub。

具体安装步骤参见MindSpore Hub。

安装MindQuantum

当您想要搭建并训练量子神经网络，可以选装MindQuantum。

具体安装步骤参见MindQuantum。