diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_codegen.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_codegen.md
index 39a5d76d52a475755bf2ce090ff49a9738d5c8d4..a7b5bcb46b634ec7f5d45e549f4d8738e8f13558 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_codegen.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_codegen.md
@@ -22,7 +22,7 @@
| Eltwise | ✅ | | | | Eltwise | Sum, Max[3] | |
| Equal | ✅ | | | Equal | | Equal | Equal |
| ExpandDims | ✅ | | | ExpandDims | | | ExpandDims |
-| Floor | ✅ | | | flOOR | | Floor | |
+| Floor | ✅ | | | Floor | | Floor | |
| FloorDiv | ✅ | | | FloorDiv | | | |
| FloorMod | ✅ | | | FloorMod | | | |
| FullConnection | ✅ | ✅ | ✅ | FullyConnected | InnerProduct | | |
@@ -43,7 +43,7 @@
| NotEqual | ✅ | | | NotEqual | | |NotEqual |
| ReLU | ✅ | ✅ | ✅ | Relu | ReLU | Relu | Relu |
| ReLU6 | ✅ | ✅ | ✅ | Relu6 | ReLU6 | Clip[1] | Relu6 |
-| Reshape | ✅ | ✅ | ✅ | Reshape | Reshape | Reshape,Flatten | Reshape |
+| Reshape | ✅ | ✅ | ✅ | Reshape | Reshape | Reshape, Flatten | Reshape |
| Resize | | ✅ | | ResizeBilinear,
NearestNeighbor | Interp | | |
| Round | ✅ | | | Round | | Round | Round |
| Rsqrt | ✅ | | | Rsqrt | | | |
diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite.md
index 933c3beb4f7189c9bc113011f4add0a64b80f5e0..135dca111776b7196d23fbe5c968d13cb1a93167 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite.md
@@ -87,7 +87,7 @@
| L2NormalizeFusion | 融合优化的L2归一化 | FP32
Int8
UInt8 | - | - | |
| LayerNormFusion | 融合优化的层归一化 | FP16
FP32
Int8 | - | FP16
FP32 | FP16 |
| LayerNormGrad | 计算层归一化的梯度 | FP16
FP32 | - | - | |
-| LeakyReLU | 带泄漏的 ReLU激活函数，对负输入给予微小斜率 | FP16
FP32
Int8
UInt8 | FP16 | FP16
FP32 | FP16 |
+| LeakyReLU | 带泄漏的ReLU激活函数，对负输入给予微小斜率 | FP16
FP32
Int8
UInt8 | FP16 | FP16
FP32 | FP16 |
| Less | 逐元素比较两个张量，返回 AFP32
Int32
Int8
UInt8 | FP16 | FP16
FP32 | FP16 |
| LessEqual | 逐元素比较A ≤ B，返回布尔张量 | FP16
FP32
Int32
Int8
UInt8 | FP16 | FP16
FP32 | FP16 |
| LRN | 局部响应归一化 | FP32 | - | - | FP16 |
@@ -201,4 +201,4 @@
| Unsqueeze | 将输入张量添加一个新的维度 | FP16
FP32
Int32
Int8
UInt8
Bool | FP16 | FP16
FP32
Int32 | |
| Unstack | 沿指定轴拆分张量为多个子张量 | FP16
FP32
Int32 | - | - | |
| Where | 元素选择 | FP16
FP32
Int32
Bool | - | - | |
-| ZerosLike | 生成与输入张量形状相同但全为 0的新张量 | FP16
FP32
Int32 | - | - | |
+| ZerosLike | 生成与输入张量形状相同但全为0的新张量 | FP16
FP32
Int32 | - | - | |
diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_caffe.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_caffe.md
index 761eb5f76d4ccd10357da1f4cbe57e403f3ad150..119c1539aa4d859e0bbfa4de8b1a5f342e692078 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_caffe.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_caffe.md
@@ -4,7 +4,7 @@
| MindSpore Lite算子名称 | 对应的Caffe算子 |
| ---------------------- | -------------------------------- |
-| Activation | ReLU, ReLU6, Sigmoid, TanH, Elu |
+| Activation | ReLU, ReLU6, Sigmoid, TanH, Elu |
| ArgmaxFusion | ArgMax |
| AvgPoolFusion | Pooling |
| BatchNorm | BatchNorm |
diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_onnx.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_onnx.md
index 597a3d1f2345bec12aa9e86943fc674a4b37ef69..78149a7ac1a00ce8af6c244c0015dacedb016c25 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_onnx.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_onnx.md
@@ -44,11 +44,11 @@
| Greater | 逐元素比较两个张量，返回 A > B的逻辑结果（True/False） | Greater | - |
| GreaterEqual | 逐元素比较两个张量，返回 A ≥ B的逻辑结果 | GreaterOrEqual | - |
| InstanceNorm | 实例归一化 | InstanceNormalization | - |
-| LeakyReLU | 带泄漏的 ReLU激活函数，对负输入给予微小斜率 | LeakyRelu | - |
+| LeakyReLU | 带泄漏的ReLU激活函数，对负输入给予微小斜率 | LeakyRelu | - |
| Less | 逐元素比较两个张量，返回 A < B的逻辑结果。 | Less | - |
| Log | 逐元素求对数 | Log | 不支持负数输入。 |
| LogicalAnd | 逐元素逻辑与（AND）运算 | And | - |
-| LogicalNot | 元素级逻辑非运算 | Not | - |
+| LogicalNot | 逐元素逻辑非运算 | Not | - |
| LogicalOr | 逐元素逻辑或（OR）运算 | Or | - |
| LogSoftmax | 对输入向量进行softmax操作，然后再对softmax结果取对数 | LogSoftmax | 不支持inf输入。 |
| LRN | 局部响应标准化，用于防止数据过度拟合 | LRN | - |
@@ -69,7 +69,7 @@
| RandomNormal | 生成一个张量，其中的值从正态分布（高斯分布）中随机采样 | RandomNormal | - |
| Range | 生成某个区间内的元素 | Range | - |
| Reciprocal | 返回倒数 | Reciprocal | - |
-| ReduceFusion | 归约操作 | ReduceMean、ReduceMax、ReduceMin、ReduceProd、ReduceSum、ReduceSumSquare、ReduceL2,ReduceL1、ReduceLogSum | - |
+| ReduceFusion | 归约操作 | ReduceMean、ReduceMax、ReduceMin、ReduceProd、ReduceSum、ReduceSumSquare、ReduceL2、ReduceL1、ReduceLogSum | - |
| Reshape | 改变张量形状，总元素个数不变 | Reshape、Flatten | - |
| Resize | 对输入张量进行上采样或调整大小 | Resize、Upsample | - |
| ReverseSequence | 对输入张量的可变长度序列进行部分反转 | ReverseSequence | - |
@@ -82,8 +82,8 @@
| SliceFusion | 张量切片操作 | Slice | - |
| Softmax | 归一化操作 | Softmax | - |
| SpaceToDepth | 高度和宽度维度的值移至深度维度 | SpaceToDepth | - |
-| Splice | 沿指定轴连接输入张量的多个切片或范围。 | Splice | - |
-| Split | 将输入张量沿指定轴分割成多个较小的输出张量。 | Split | - |
+| Splice | 沿指定轴连接输入张量的多个切片或范围 | Splice | - |
+| Split | 将输入张量沿指定轴分割成多个较小的输出张量 | Split | - |
| Sqrt | 逐元素开根号 | Sqrt | - |
| Squeeze | 移除维度为1的维度 | Squeeze | - |
| StridedSlice | Tensor切片 | Slice、DynamicSlice | - |
diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tensorflow.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tensorflow.md
index 086918d1d69a33dc72410ff2576026447161d2c6..46225653f005a0080cf7649f6b3b4d89ccc77753 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tensorflow.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tensorflow.md
@@ -116,4 +116,4 @@
| ZerosLike | ZerosLike |
| 转换工具支持的其他算子 | Dropout、Enter、
Exit、If、
LinSpace、
LoopCond、
NextIteration、
StatelessIf、
StatelessWhile、
TensorArrayGatherV3、
TensorArrayReadV3、
TensorArrayScatterV3、
TensorArraySizeV3、
TensorArrayV3、
TensorArrayWriteV3、
While |
-> [转换工具](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/converter/converter_tool.html)支持，但不需要具体实现的算子，一般这类算子在转化工具中被优化而消失，如被融合掉或者使用其他算子代替。
+> [转换工具](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/converter/converter_tool.html)支持，但不需要具体实现的算子，一般这类算子在转换工具中被优化而消失，如被融合掉或者使用其他算子代替。
diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tflite.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tflite.md
index 40913e5466f1522e045c7efd53ff12605f735942..86c1cb4870e0b2cf75bb858dadd4bdba3b09540f 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tflite.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/operator_list_lite_for_tflite.md
@@ -38,7 +38,7 @@
| ExpFusion | Exp |
| ExpandDims | ExpandDims |
| Fill | Fill |
-| Floor | flOOR |
+| Floor | Floor |
| FloorDiv | FloorDiv |
| FloorMod | FloorMod |
| FullConnection | FullyConnected |
diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/scene_detection_lite.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/scene_detection_lite.md
index 25612997ab1017f58b4fb7c6d0caac953540911d..f23e182f5360e81bbdf7246e286f27f819215ca7 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/scene_detection_lite.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/reference/scene_detection_lite.md
@@ -4,13 +4,13 @@
## 场景检测介绍
-场景检测可以识别设备摄像头中场景的类型。
+场景检测可以识别设备摄像头中的场景类型。
使用MindSpore Lite实现场景检测的[示例代码](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/lite/scene_detection)。
## 场景检测模型列表
-下表是使用MindSpore Lite推理的部分场景检测模型的数据。
+下表是使用MindSpore Lite推理的部分场景检测模型数据。
> 下表的性能数据是在华为P30手机上测试的。
diff --git a/docs/lite/docs/source_zh_cn/tools/benchmark_golden_data.md b/docs/lite/docs/source_zh_cn/tools/benchmark_golden_data.md
index 44b9e1fee5f5e22ab3abe6b5be261d97833e07c5..63e7da87cf7214b652ca1a66238a67b8eef91bc4 100644
--- a/docs/lite/docs/source_zh_cn/tools/benchmark_golden_data.md
+++ b/docs/lite/docs/source_zh_cn/tools/benchmark_golden_data.md
@@ -14,7 +14,7 @@ mslite_gold标杆数据生成工具，可基于原始模型输入数据`input.np
### 环境要求
-python依赖库
+python依赖库：
- `numpy` >= 2.0.2
- `onnx` >= 1.17.0