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• MindSpore Hub介绍
  • 特性
• 环境要求
  • 系统要求和软件依赖
• 安装
  • 源码安装
  • 二进制文件
• 快速入门
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• 社区
  • 治理
  • 交流
• 贡献
• 版本说明
• 许可证

MindSpore Hub介绍

MindSpore Hub是MindSpore生态的预训练模型应用工具，作为模型开发者和应用开发者的管道:

• 向模型开发者提供方便快捷的模型发布、提交通道；
• 向应用开发者提供高质量的预训练模型，结合模型加载以及模型Fine-tune API快速完成模型的迁移到部署的工作。

当前MindSpore Hub提供的预训练模型主要包括 图像分类、目标检测、语义模型、推荐模型等。更多模型内容可以查看官网。

特性

• 即插即用的模型加载： 通过在MindSpore Hub网站上搜索可以快速得到想要的模型，快速体验MindSpore预训练模型；
• 简单易用的迁移学习： 借助MindSpore灵活的接口，一步实现迁移学习。

环境要求

系统要求和软件依赖

• 在联网状态下，安装whl包时会自动下载setup.py中的依赖项，其余情况需自行安装。

安装

源码安装

1. 从Gitee下载源码。

   git clone https://gitee.com/mindspore/hub.git

2. 编译安装MindSpore Hub。

   cd hub
   python setup.py install

二进制文件

使用pip命令安装，hub依赖当前环境中安装的MindSpore版本。

1. 请从MindSpore Hub下载页面下载并安装whl包。

   pip install mindspore_hub-{version}-py3-none-any.whl

2. 在能联网的环境中执行以下命令，验证安装结果。

   import mindspore_hub as mshub
   model = mshub.load("mindspore/ascend/0.7/googlenet_v1_cifar10", num_classes=10)

快速入门

参考从Hub加载模型实现模型加载以及模型微调迁移。

文档

有关安装指南、教程和API的更多详细信息，请参阅从Hub加载模型和发布模型。

社区

MindSpore Hub是MindSpore社区的一部分，关于社区的交流、贡献与治理内容与MindSpore社区一致。

治理

查看MindSpore如何进行开放治理。

交流

• MindSpore Slack 开发者交流平台。
• #mindspore IRC频道（仅用于会议记录）
• 视频会议：待定
• 邮件列表：https://mailweb.mindspore.cn/postorius/lists

贡献

欢迎参与贡献。更多详情，请参阅我们的贡献者Wiki。

版本说明

版本说明请参阅RELEASE。

许可证

Apache License 2.0

FAQ

• 遇到SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED怎么办？ 由于你的网络环境，例如你使用代理连接互联网，往往会由于证书配置问题导致python出现ssl verification failed的问题，此时有两种解决方法：
  • 配置好SSL证书**（推荐）**
  • 在加载mindspore_hub前增加如下代码进行折中（最快解决）

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

import mindspore_hub as mshub
model = mshub.load("mindspore/ascend/0.7/googlenet_v1_cifar10", num_classes=10)