# ms_custom_ops
**Repository Path**: mindspore/ms_custom_ops
## Basic Information
- **Project Name**: ms_custom_ops
- **Description**: MindSpore 自定义算子扩展(ms_custom_ops),是依托 MindSpore 原生的自定义算子与自定义 pass 能力构建而成的独立算子扩展插件包。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 15
- **Created**: 2025-07-17
- **Last Updated**: 2025-10-16
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# MindSpore自定义算子扩展 (ms_custom_ops)
中文版 | [English](README_EN.md)
## 项目简介
MindSpore 自定义算子扩展(ms_custom_ops),是依托 MindSpore 原生的自定义算子与自定义 pass 能力构建而成的独立算子扩展插件包。其核心定位在于为大模型等前沿 AI 领域模型,提供关键的高性能算子支撑,助力模型突破计算效率瓶颈;在算子接入上,该插件包具备极强的灵活度,可全面覆盖各类第三方算子库、AscendC 算子、Triton DSL 等多种技术路径的算子类型,充分满足不同研发场景下的算子集成需求,为 AI 模型的高效迭代提供底层保障。
## 目录结构
```
ms_custom_ops/
├── CMakeLists.txt # CMake构建配置
├── README.md # 项目文档
├── README_EN.md # 英文项目文档
├── OWNERS # 项目维护者
├── LICENSE # 开源许可证
├── requirements.txt # Python依赖
├── setup.py # Python包配置
├── version.txt # 版本信息
├── 3rdparty/ # 第三方依赖
├── cmake/ # CMake构建脚本
├── docs/ # 文档资源
├── ops/ # 自定义算子kernel源码与接入代码
│ ├── ascendc/ # AscendC算子实现以及对接代码
│ ├── c_api/ # 以预封装的API调用方式对接的算子
│ ├── framework/ # 算子对接公共代码
│ └── dsl/ # DSL(Domain Specific Language)算子源码
├── pass/ # 自定义融合pass
├── prebuild/ # 预编译的二进制库
├── python/ # Python绑定和扩展
├── scripts/ # 构建和工具脚本
└── tests/ # 测试用例
```
## 快速开始
### 前置条件
- **Python**: >= 3.9
- **MindSpore**: >= 2.7.1
- **华为昇腾软件**: CANN toolkit >= 8.3.RC1
- **编译器**: GCC 7.3 或更高版本
- **CMake**: 3.16 或更高版本
- **Ninja**: 1.11 或更高版本
### 环境设置
1. **安装华为昇腾CANN工具包**:
从[华为昇腾官网](https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=cann)下载并安装CANN工具包
2. **设置昇腾环境**:
```bash
export ASCEND_HOME_PATH=${YOUR_INSTALL_PATH}$/ascend-toolkit/latest
source ${ASCEND_HOME_PATH}/../set_env.sh
```
3. **安装MindSpore**:
从[MindSpore官网](https://www.mindspore.cn/install)获取下载并安装
### 编译与安装
1. **克隆仓库**:
```bash
git clone https://gitee.com/mindspore/ms-custom-ops.git
cd ms_custom_ops
```
2. **安装Python依赖**:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3. **使用 build.sh 脚本(推荐)**:
```bash
# 查看编译选项
bash scripts/build.sh -h
# 默认编译(Release模式)
bash scripts/build.sh
# Debug编译
bash scripts/build.sh -d
# 编译指定算子
bash scripts/build.sh -p ${absolute_op_dir_path}
# 编译指定算子
bash scripts/build.sh -p ${absolute_op_dir_path}
eg. bash scripts/build.sh -p /home/ms_custom_ops/ccsrc/ops/ascendc/add,/home/ms_custom_ops/ccsrc/ops/ascendc/add
# 指定SOC Verison编译
eg. bash scripts/build.sh -v ascend910b4
```
编译完成后,安装生成的wheel包:
```bash
pip install dist/*.whl
```
4. **使用 setup.py 安装**
```bash
# 安装(会自动编译自定义算子)
python setup.py install
# 或者构建wheel包
python setup.py bdist_wheel
```
## 基本用法
安装后,您可以在MindSpore代码中使用自定义算子:
```python
import mindspore as ms
import ms_custom_ops
# 自定义算子的使用示例(实际API可能有所不同)
# result = ms_custom_ops.some_custom_operation(input_tensor)
```
## 参考文档
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.7.0/index.html)
- [MindSpore自定义编程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.7.0/custom_program/op_custom.html)
- [AscendC编程](https://www.hiascend.com/cann/ascend-c)
## 贡献
我们欢迎对此项目的贡献。请参阅[CONTRIBUTING.md](https://www.mindspore.cn/vllm_mindspore/docs/zh-CN/master/developer_guide/contributing.html)文件了解如何贡献的指南。
我们欢迎并重视任何形式的贡献与合作,请通过Issue来告知我们您遇到的任何Bug,或提交您的特性需求、改进建议、技术方案。