# XianyuAutoAgent **Repository Path**: mirrors/XianyuAutoAgent ## Basic Information - **Project Name**: XianyuAutoAgent - **Description**: Xianyu AutoAgent 是闲鱼 AI 客服机器人系统,实现了 24 小时自动化值守的 AI 智能客服系统,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话,让我们店铺管理更轻 - **Primary Language**: Python - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://www.oschina.net/p/xianyu-autoagent - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 10 - **Forks**: 6 - **Created**: 2025-04-11 - **Last Updated**: 2025-09-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统 [![Python Version](https://img.shields.io/badge/python-3.8%2B-blue)](https://www.python.org/) [![LLM Powered](https://img.shields.io/badge/LLM-powered-FF6F61)](https://platform.openai.com/) 专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。 ## 🌟 核心特性 ### 智能对话引擎 | 功能模块 | 技术实现 | 关键特性 | | ---------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------ | | 上下文感知 | 会话历史存储 | 轻量级对话记忆管理,完整对话历史作为LLM上下文输入 | | 专家路由 | LLM prompt+规则路由 | 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发,支持议价/技术/客服多场景切换 | ### 业务功能矩阵 | 模块 | 已实现 | 规划中 | | -------- | ----------------------------- | ---------------------------- | | 核心引擎 | ✅ LLM自动回复
✅ 上下文管理 | 🔄 情感分析增强 | | 议价系统 | ✅ 阶梯降价策略 | 🔄 市场比价功能 | | 技术支持 | ✅ 网络搜索整合 | 🔄 RAG知识库增强 | | 运维监控 | ✅ 基础日志 | 🔄 钉钉集成
🔄 Web管理界面 | ## 🎨效果图
客服
图1: 客服随叫随到
议价专家
图2: 阶梯式议价
技术专家
图3: 技术专家上场
后台log
图4: 后台log
## 🚴 快速开始 ### 环境要求 - Python 3.8+ ### 安装步骤 ```bash 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git cd XianyuAutoAgent 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3. 配置环境变量 创建一个 `.env` 文件,包含以下内容,也可直接重命名 `.env.example` : #必配配置 API_KEY=apikey通过模型平台获取 COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie MODEL_BASE_URL=模型地址 MODEL_NAME=模型名称 #可选配置 TOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词,默认为句号(输入句号切换为人工接管,再次输入则切换AI接管) 注意:默认使用的模型是通义千问,如需使用其他API,请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称; COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台,选择Network,点击Fetch/XHR,点击一个请求,查看cookies) 4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt(也可以直接将模板名称中的_example去掉) 默认提供四个模板,可自行修改 ``` ### 使用方法 运行主程序: ```bash python main.py ``` ### 自定义提示词 可以通过编辑 `prompts` 目录下的文件来自定义各个专家的提示词: - `classify_prompt.txt`: 意图分类提示词 - `price_prompt.txt`: 价格专家提示词 - `tech_prompt.txt`: 技术专家提示词 - `default_prompt.txt`: 默认回复提示词 ## 🤝 参与贡献 欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码,请遵循 [贡献指南](https://contributing.md/) ## 🛡 注意事项 ⚠️ 注意:**本项目仅供学习与交流,如有侵权联系作者删除。** 鉴于项目的特殊性,开发团队可能在任何时间**停止更新**或**删除项目**。 如需学习交流,请联系:[coderxiu@qq.com](https://mailto:coderxiu@qq.com/) ## 🧸特别鸣谢 本项目参考了以下开源项目: https://github.com/cv-cat/XianYuApis 感谢@CVcat的技术支持 ## 📱 交流群 欢迎加入项目交流群,交流技术、分享经验、互助学习。
交流群10(已满200) 交流群11(推荐加入)
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## 💼 寻找机会 ### @Shaxiu **🔍寻求方向**:**AI产品经理** **🛠️项目贡献:**:需求分析、agent方案设计与实现 **📫 联系:** **email**:coderxiu@qq.com;**wx:** coderxiu ### @CVcat **🔍寻求方向**:**研发工程师**(python、java、逆向、爬虫) **🛠️项目贡献:**:闲鱼逆向工程 **📫 联系:** **email:** 992822653@qq.com;**wx:** CVZC15751076989 ## ☕ 请喝咖啡 您的☕和⭐将助力项目持续更新:
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