# orange-pi-mindspore
**Repository Path**: mirrors/orange-pi-mindspore
## Basic Information
- **Project Name**: orange-pi-mindspore
- **Description**: MindSpore notebooks on OrangePi AiPro
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: dev
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-07
- **Last Updated**: 2026-01-03
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
本项目是昇思+昇腾开发板的学习资源库，涵盖了从最基础的如何搭建环境，到如何基于昇思套件快速上手大模型的开发、微调、推理全流程，如何基于昇思框架接口从零实现一个简易版大模型的开发、训练、推理全流程的完整学习路径，开源包含课件、代码、实验指导手册、能力认证等丰富资源供开发者进行学习。同时，项目仓汇总了基于 昇思MindSpore 可复现、可扩展的昇腾开发板应用案例，覆盖图像、文本、表格、视频等多模态场景，为各类代表性任务提供可复用的实践方案。
## 📢 最新消息
- 2025-12-17 [功能优化]：重构仓库结构以优化应用导航体验；新增Issue与PR模板，让贡献流程更标准化。
## 前置知识
在正式开始学习、实践之前，您需要掌握：
- Python基础
- Linux命令基础
- Jupyter基础
您可以通过前置学习考试（*待上线*）进行自检。
## 环境准备
在开发前，请确保环境中的各软件包版本已完成配套，详见[环境搭建指南](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.7.1/orange_pi/environment_setup.html)
## 资源清单
应用案例（通常以 Notebooks 形式呈现）按技术领域分类，各领域下再按模型进一步细分，为开发者提供清晰的索引导航。
| 分类 | 简介 |
| :------ | :----------------------------- |
| [课程(courses)](./courses/) | 《昇思+昇腾开发板：软硬结合玩转大模型实战》课程资源汇总，基于昇思套件及框架接口，手把手指导大模型开发、训练、推理全流程，详解混合精度训练等实用技术，以及开发板场景下的常见问题排查、性能优化思路。|
| [应用案例(applications)](./applications/) | 基于 昇思MindSpore 的香橙派开发板应用案例，包含图像、文本、表格、视频等多模态任务场景。 |
| [算子开发(operators_development)](./operators_development/) | 昇腾开发板上的算子开发与自定义算子接入昇思MindSpore框架教程。|
| [测试工程(test)](./test/) | 昇腾开发板上的算子支持度测试脚本，一键获取当前CANN版本下对应昇思API的算子支持情况。|
## 常见问题（FAQ）
详见Wiki中[FAQ](https://github.com/mindspore-courses/applications/wiki/Developer-FAQ)。
## 贡献与反馈
1. **Issue**：欢迎各位开发者通过 [Issue](https://github.com/mindspore-lab/orange-pi-mindspore/issues) 提交建议或 bug 反馈
2. **Pull Request**: 开发者可发起 [PR](https://github.com/mindspore-courses/applications/pulls) 进行Bug修复或代码贡献（提交前请参考[提交规范](https://github.com/mindspore-lab/orange-pi-mindspore/wiki/Contributing-Guidelines)，由Committer @xing-yiren 及另一位Committer 完成评审合入），你的每一份参与都能让本项目更加完善。
3. **开源项目**：若开发者有符合条件的开源项目推荐/自荐，欢迎按照[项目仓规范](https://github.com/mindspore-lab/orange-pi-mindspore/wiki/Contributing-Guidelines)完善项目内容后，邮件至contact@public.mindspore.cn进行投稿，邮件标题请参考：`【昇思+香橙派项目投稿】项目名称`格式，并在正文中对项目进行简单介绍，附上代码仓链接。
### 提交规范
详见WIKI：[Issue与PR提交规范](https://github.com/mindspore-lab/orange-pi-mindspore/wiki/Contributing-Guidelines)
### 贡献者展示
向本项目的贡献者们致以最诚挚的感谢！