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--- *最新消息* 🔥 - [2025/09] 我们发布了新的正式版本 [v0.9.1](https://github.com/vllm-project/vllm-ascend/releases/tag/v0.9.1)! 请按照[官方指南](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/v0.9.1-dev/tutorials/large_scale_ep.html)开始在Ascend上部署大型专家并行 (EP)。 - [2025/08] 我们与vLLM和腾讯合作举办了[vLLM北京Meetup](https://mp.weixin.qq.com/s/7n8OYNrCC_I9SJaybHA_-Q)，！请在[这里](https://drive.google.com/drive/folders/1Pid6NSFLU43DZRi0EaTcPgXsAzDvbBqF)找到演讲材料。 - [2025/06] [用户案例](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/community/user_stories/index.html)现已上线！展示了LLaMA-Factory/verl/TRL/GPUStack等用户案例，展示了vLLM Ascend如何帮助昇腾用户在模型微调、评估、强化学习 (RL) 以及部署等场景中提升体验。 - [2025/06] [贡献者](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/community/contributors.html)页面现已上线！所有的贡献都值得被记录，感谢所有的贡献者。 - [2025/05] 我们发布了首个正式版本 [v0.7.3](https://github.com/vllm-project/vllm-ascend/releases/tag/v0.7.3)！我们与 vLLM 社区合作发布了一篇博客文章，分享了我们的实践：[Introducing vLLM Hardware Plugin, Best Practice from Ascend NPU](https://blog.vllm.ai/2025/05/12/hardware-plugin.html)。 - [2025/03] 我们和vLLM团队举办了[vLLM Beijing Meetup](https://mp.weixin.qq.com/s/CGDuMoB301Uytnrkc2oyjg)! 你可以在[这里](https://drive.google.com/drive/folders/1Pid6NSFLU43DZRi0EaTcPgXsAzDvbBqF)找到演讲材料. - [2025/02] vLLM社区正式创建了[vllm-project/vllm-ascend](https://github.com/vllm-project/vllm-ascend)仓库，让vLLM可以无缝运行在Ascend NPU。 - [2024/12] 我们正在与 vLLM 社区合作，以支持 [[RFC]: Hardware pluggable](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/11162). --- ## 总览 vLLM 昇腾插件 (`vllm-ascend`) 是一个由社区维护的让vLLM在Ascend NPU无缝运行的后端插件。 此插件是 vLLM 社区中支持昇腾后端的推荐方式。它遵循[[RFC]: Hardware pluggable](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/11162)所述原则：通过解耦的方式提供了vLLM对Ascend NPU的支持。 使用 vLLM 昇腾插件，可以让类Transformer、混合专家(MOE)、嵌入、多模态等流行的大语言模型在 Ascend NPU 上无缝运行。 ## 准备 - 硬件：Atlas 800I A2 Inference系列、Atlas A2 Training系列、Atlas 800I A3 Inference系列、Atlas A3 Training系列、Atlas 300I Duo（实验性支持） - 操作系统：Linux - 软件： * Python >= 3.10, < 3.12 * CANN >= 8.3.rc1 (Ascend HDK 版本参考[这里](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/83RC1/releasenote/releasenote_0000.html)) * PyTorch == 2.7.1, torch-npu == 2.7.1 * vLLM (与vllm-ascend版本一致) ## 开始使用 推荐您使用以下版本快速开始使用： | Version | Release type | Doc | |------------|--------------|--------------------------------------| |v0.11.0rc1| 最新RC版本 |请查看[快速开始](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/quick_start.html)和[安装指南](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/installation.html)了解更多| |v0.9.1| 最新正式/稳定版本 |[快速开始](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/v0.9.1-dev/quick_start.html) and [安装指南](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/v0.9.1-dev/installation.html)了解更多| ## 贡献 请参考 [CONTRIBUTING]((https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/developer_guide/contribution/index.html)) 文档了解更多关于开发环境搭建、功能测试以及 PR 提交规范的信息。 我们欢迎并重视任何形式的贡献与合作： - 请通过[Issue](https://github.com/vllm-project/vllm-ascend/issues)来告知我们您遇到的任何Bug。 - 请通过[用户论坛](https://discuss.vllm.ai/c/hardware-support/vllm-ascend-support)来交流使用问题和寻求帮助。 ## 分支策略 vllm-ascend有主干分支和开发分支。 - **main**: 主干分支，与vLLM的主干分支对应，并通过昇腾CI持续进行质量看护。 - **vX.Y.Z-dev**: 开发分支，随vLLM部分新版本发布而创建，比如`v0.7.3-dev`是vllm-asend针对vLLM `v0.7.3`版本的开发分支。 下面是维护中的分支： | 分支 | 状态 | 备注 | |------------|------------|---------------------| | main | Maintained | 基于vLLM main分支和vLLM最新版本（v0.11.0）CI看护 | | v0.7.1-dev | Unmaintained | 只允许文档修复 | | v0.7.3-dev | Maintained | 基于vLLM v0.7.3版本CI看护, 只允许Bug修复，不会再发布新版本 | | v0.9.1-dev | Maintained | 基于vLLM v0.9.1版本CI看护 | | v0.11.0-dev | Maintained | 基于vLLM v0.11.0版本CI看护 | |rfc/feature-name| Maintained | 为协作创建的[特性分支](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/community/versioning_policy.html#feature-branches) | 请参阅[版本策略](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/community/versioning_policy.html)了解更多详细信息。 ## 社区例会 - vLLM Ascend 每周社区例会: https://tinyurl.com/vllm-ascend-meeting - 每周三下午，15:00 - 16:00 (UTC+8, [查看您的时区](https://dateful.com/convert/gmt8?t=15)) ## 许可证 Apache 许可证 2.0，如 [LICENSE](./LICENSE) 文件中所示。