# VideoCaptioner

**Repository Path**: mirrors_trending/VideoCaptioner

## Basic Information

- **Project Name**: VideoCaptioner
- **Description**: 🎬 卡卡字幕助手 | VideoCaptioner - 基于 LLM 的智能字幕助手 - 视频字幕生成、断句、校正、字幕翻译全流程处理！- A powered tool for easy and efficient video subtitling.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-11-25
- **Last Updated**: 2026-04-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="center">
  <img src="./docs/images/logo.png" alt="VideoCaptioner Logo" width="100">
  <h1>VideoCaptioner</h1>
  <p>基于大语言模型的视频字幕处理工具 — 语音识别、字幕优化、翻译、视频合成一站式处理</p>

  [在线文档](https://weifeng2333.github.io/VideoCaptioner/) · [CLI 使用](#cli-命令行) · [GUI 桌面版](#gui-桌面版) · [Claude Code Skill](#claude-code-skill)
</div>

## 安装

```bash
pip install videocaptioner          # 仅安装 CLI（轻量，无 GUI 依赖）
pip install videocaptioner[gui]     # 安装 CLI + GUI 桌面版
```

免费功能（必剪语音识别、必应/谷歌翻译）**无需任何配置，安装即用**。

## CLI 命令行

```bash
# 语音转录（免费，无需 API Key）
videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian

# 字幕翻译（免费必应翻译）
videocaptioner subtitle input.srt --translator bing --target-language en

# 全流程：转录 → 优化 → 翻译 → 合成
videocaptioner process video.mp4 --target-language ja

# 字幕烧录到视频
videocaptioner synthesize video.mp4 -s subtitle.srt

# 下载在线视频
videocaptioner download "https://youtube.com/watch?v=xxx"
```

需要 LLM 功能（字幕优化、大模型翻译）时，配置 API Key：

```bash
videocaptioner config set llm.api_key <your-key>
videocaptioner config set llm.api_base https://api.openai.com/v1
videocaptioner config set llm.model gpt-4o-mini
```

配置优先级：`命令行参数 > 环境变量 (VIDEOCAPTIONER_*) > 配置文件 > 默认值`。运行 `videocaptioner config show` 查看当前配置。

<details>
<summary>所有 CLI 命令一览</summary>

| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `transcribe` | 语音转字幕。引擎：`faster-whisper`、`whisper-api`、`bijian`（免费）、`jianying`（免费）、`whisper-cpp` |
| `subtitle` | 字幕优化/翻译。翻译服务：`llm`、`bing`（免费）、`google`（免费） |
| `synthesize` | 字幕烧录到视频（软字幕/硬字幕） |
| `process` | 全流程处理 |
| `download` | 下载 YouTube、B站等平台视频 |
| `config` | 配置管理（`show`、`set`、`get`、`path`、`init`） |

运行 `videocaptioner <命令> --help` 查看完整参数。完整 CLI 文档见 [docs/cli.md](docs/cli.md)。

</details>

## GUI 桌面版

```bash
pip install videocaptioner[gui]
videocaptioner                      # 无参数时自动打开桌面版
```

<details>
<summary>其他安装方式：Windows 安装包 / macOS 一键脚本</summary>

**Windows**：从 [Release](https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner/releases) 下载安装包

**macOS**：
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner/master/scripts/run.sh | bash
```

</details>


<!-- <div align="center">
  <img src="https://h1.appinn.me/file/1731487405884_main.png" alt="界面预览" width="90%" style="border-radius: 5px;">
</div> -->

![页面预览](https://h1.appinn.me/file/1731487410170_preview1.png)
![页面预览](https://h1.appinn.me/file/1731487410832_preview2.png)

## LLM API 配置

LLM 仅用于字幕优化和大模型翻译，免费功能（必剪识别、必应翻译）无需配置。

支持所有 OpenAI 兼容接口的服务商：

| 服务商 | 官网 |
|--------|------|
| **VideoCaptioner 中转站** | [api.videocaptioner.cn](https://api.videocaptioner.cn) — 高并发，性价比高，支持 GPT/Claude/Gemini 等 |
| SiliconCloud | [cloud.siliconflow.cn](https://cloud.siliconflow.cn/i/HF95kaoz) |
| DeepSeek | [platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com) |

在软件设置或 CLI 中填入 API Base URL 和 API Key 即可。[详细配置教程](https://weifeng2333.github.io/VideoCaptioner/config/llm)

## Claude Code Skill

本项目提供了 [Claude Code Skill](https://code.claude.com/docs/en/skills.md)，让 AI 编程助手可以直接调用 VideoCaptioner 处理视频。

安装到 Claude Code：

```bash
mkdir -p ~/.claude/skills/videocaptioner
cp skills/SKILL.md ~/.claude/skills/videocaptioner/SKILL.md
```

然后在 Claude Code 中输入 `/videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian` 即可使用。

## 工作原理

```
音视频输入 → 语音识别 → 字幕断句 → LLM 优化 → 翻译 → 视频合成
```

- 词级时间戳 + VAD 语音活动检测，识别准确率高
- LLM 语义理解断句，字幕阅读体验自然流畅
- 上下文感知翻译，支持反思优化机制
- 批量并发处理，效率高

## 开发

```bash
git clone https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner.git
cd VideoCaptioner
uv sync && uv run videocaptioner     # 运行 GUI
uv run videocaptioner --help          # 运行 CLI
uv run pyright                        # 类型检查
uv run pytest tests/test_cli/ -q      # 运行测试
```

## 许可证

[GPL-3.0](LICENSE)

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=WEIFENG2333/VideoCaptioner&type=Date)](https://star-history.com/#WEIFENG2333/VideoCaptioner&Date)