# liteFlow
**Repository Path**: mo_xuan/liteFlow
## Basic Information
- **Project Name**: liteFlow
- **Description**: 轻量、快速、稳定、可编排的组件式规则引擎,更能支持 AI Agent 像普通组件一样自由编排进业务流程。拥有独有设计的 DSL 规则表达式,支持组件复用、同步/异步与动态编排、超多语言脚本、复杂嵌套规则、热部署与平滑刷新——你会编排 LiteFlow,就会编排 AI,让你加快开发效率!
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://liteflow.cc
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 1826
- **Created**: 2026-06-04
- **Last Updated**: 2026-06-08
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
[English](README.md)
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## 🌈概述
LiteFlow是一个非常强大的现代化的规则引擎框架,融合了编排特性和规则引擎的所有特性。它可用于复杂的组件化业务的编排领域,独有的DSL规则驱动整个复杂业务,并可实现平滑刷新热部署,支持多种脚本语言规则的嵌入。帮助系统变得更加丝滑且灵活。
LiteFlow于2020年正式开源,直到现在已经是国内开源规则引擎中不可忽视的存在,而且最关键的是,LiteFlow还是一个持续高速迭代的开源项目。
从 v2.16.0 起,LiteFlow 更是把 AI Agent 变成了可以被直接编排进规则的"一等公民",让 AI 与你现有的业务节点平起平坐、自由编排。
LiteFlow是一个由社区驱动的项目,我们非常重视社区建设,拥有一个庞大的使用者社区,在使用中碰到任何问题或者建议都可以在社区中反应。
你在官网中可以找到加入社区的方式!
## 官网链接:[点这里进入官网](https://liteflow.cc/)
## 文档链接:[点这里进入文档进行学习](https://liteflow.cc/pages/5816c5/)
## 🍬特性
* **组件定义统一:** 所有的逻辑都是组件,为所有的逻辑提供统一化的组件实现方式,小身材,大能量。
* **规则轻量:** 基于规则文件来编排流程,学习规则入门只需要5分钟,一看即懂。
* **规则多样化:** 规则支持xml、json、yml三种规则文件写法方式,喜欢哪种用哪个。
* **任意编排:** 再复杂的逻辑过程,利用LiteFlow的规则,都是很容易做到的,看规则文件就能知道逻辑是如何运转的。
* **规则持久化:** 框架原生支持把规则存储在标准结构化数据库,Nacos,Etcd,Zookeeper,Apollo,Redis。您也可以自己扩展,把规则存储在任何地方。
* **优雅热刷新机制:** 规则变化,无需重启您的应用,即时改变应用的规则。高并发下不会因为刷新规则导致正在执行的规则有任何错乱。
* **支持广泛:** 不管你的项目是不是基于Spring Boot,Spring还是任何其他Java框架构建,LiteFlow都能游刃有余。
* **JDK支持:** 从JDK8到JDK25,统统支持。无需担心JDK版本。JDK21以上支持虚拟线程。
* **Spring Boot支持全面:** 支持Spring Boot 2.X、3.X,并已支持最新的Spring Boot 4.X。
* **脚本语言支持:** 可以定义脚本语言节点,支持Groovy,Java,Kotlin,JavaScript,QLExpress,Python,Lua,Aviator。未来还会支持更多的脚本语言。
* **脚本和Java全打通:** 所有脚本语言均可调用Java方法,甚至于可以引用任意的实例,在脚本中调用RPC也是支持的。
* **AI Agent编排:** 把一个完整的 ReAct Agent 封装成标准的 LiteFlow 组件,让 AI 直接被编排进你的业务规则。
* **规则嵌套支持:** 只要你想得出,你可以利用简单的表达式完成多重嵌套的复杂逻辑编排。
* **组件重试支持:** 组件可以支持重试,每个组件均可自定义重试配置和指定异常。
* **上下文隔离机制:** 可靠的上下文隔离机制,你无需担心高并发情况下的数据串流。
* **声明式组件支持:** 你可以让你的任意类秒变组件。
* **详细的步骤信息:** 你的链路如何执行的,每个组件耗时多少,报了什么错,一目了然。
* **稳定可靠:** 历时2年多的迭代,在各大公司的核心系统上稳定运行。
* **性能卓越:** 框架本身几乎不消耗额外性能,性能取决于你的组件执行效率。
* **自带简单监控:** 框架内自带一个命令行的监控,能够知道每个组件的运行耗时排行。
## ☘️什么场景适用
LiteFlow是一款编排式的规则引擎,最擅长去解耦你的系统,如果你的系统业务复杂,并且代码臃肿不堪,那LiteFlow框架会是一个非常好的解决方案。
LiteFlow利用规则表达式为驱动引擎,去驱动你定义的组件。你有想过类似以下的多线程流程编排该如何写吗?
这一切利用LiteFlow轻而易举!框架的表达式语言学习门槛很低,但是却可以完成超高复杂度的编排。
LiteFlow拥有极其详细易懂的文档体系,能帮助你解决在使用框架的时候95%以上的问题。
目前为止,LiteFlow拥有2000多个测试用例,并且不断在增加中。完备的文档+覆盖全面的测试用例保障了LiteFlow框架的稳定性!
LiteFlow期待你的了解!
## 🤖AI Agent编排(v2.16.0 全新特性)
从 v2.16.0 起,LiteFlow 拥有了自己的 AI Agent 模块 `liteflow-react-agent`。
它做的不是简单的"大模型组件",而是把一个完整的 **ReAct(Reasoning + Acting)Agent** 封装成标准的 LiteFlow 组件——**一个组件,就是一个 Agent**。你只需声明一个组件、实现几个简单的方法,对接大模型、多轮会话记忆、Skills 技能体系这些能力,模块都替你包揽好了。
而一旦 Agent 变成了 LiteFlow 组件,它就自动继承了 LiteFlow 的全套编排能力。你原来怎么写规则,现在还怎么写,只不过其中某个节点,是一个会思考的 AI:
```
// 串行编排,AI 节点自然地夹在业务节点中间
THEN(prepare, deepseekAgent, recordReply);
// 让两个不同的大模型并行分析同一个问题
WHEN(deepseekAgent, qwenAgent);
// 根据条件路由到不同的 Agent
IF(isMath, mathAgent, deepseekAgent);
// 多 Agent 协同:并行分析 + 汇总决策
THEN(prepare, WHEN(analyzerAgent, riskAgent), summaryAgent, notify);
```
这里的 `THEN`、`WHEN`、`IF`、`SWITCH`、`FOR` 没有一个是为 AI 新造的,全是 LiteFlow 用了多年的编排算子。**你会编排 LiteFlow,你就会编排 AI。**
该模块对接了主流大模型平台:OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问(DashScope)、Kimi、GLM 等,并提供多轮会话记忆、Skills 技能体系、工作空间文件工具、流式输出等能力,换模型基本就是换一行 `model()` 的事。
> 提示:AI Agent 模块基于 agentscope-java,运行时需要 JDK 21+。完整使用方式请查阅[官方文档](https://liteflow.cc/)。
## 👑LF CLUB社区
LF CLUB是由LiteFlow作者创办的高级付费社区
LF CLUB能帮助到所有LiteFlow框架的使用者,以及想使用LiteFlow的潜在开发者。
LF CLUB提供以下服务:
**1.持续连载的LF解析精华系列。从头开始解析LF,只要跟着星球解析系列走,使用者一定能完全掌握LF。**
**2.提供答疑服务,会员可以无限制提问,当天必定得到详细的回复和指导建议。**
**3.第一时间分享LF目前的进度,以及下一个版本的重点。**
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