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Modnar / Wuhan2020PythonApache-2.0

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“新型冠状病毒肺炎感染人数”数据获取与展示 spread retract

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Tencent News data about 2019-nCoV

2019-nCoV

        本项目用于获取并展示目前世界范围内感染“2019-nCoV”病毒的人数。通过Python提供的Tkinter工具包来构建GUI程序,采用Python的numpy、matplotlib实现数据可视化。

        本项目的目的在于练习自己的Python编程以及数据可视化的利用,同时希望能为人们提供一种新的数据分析角度。

        数据来源: 腾讯新闻实时更新数据

程序功能

  • 程序主界面

程序主界面示例

  • 世界级数据展示

  • 内容包括各个国家各类数据(确诊、疑似、死亡和治愈病例数)占比等。

世界疫情数据展示界面

  • 国家级数据展示

  • 内容包括国家各类数据对比(“目前”数据和“以往”数据)展示。

中国数据展示界面

日本数据展示界面

  • 对于中国来说,针对各种数据展示进行完善。

国家疫情数据展示界面

  • 省份级数据展示

  • 对于每个省份,将省份内各城市数据进行展示。

湖北省数据展示界面

黑龙江省数据展示界面

安装与使用

        下载完整项目至本地,在当前目录下执行main.py即可(由于程序内使用了“相对路径”,故请确保在当前目录下执行)。

        首先,执行命令

$ git clone https://github.com/Modnars/2019-nCoV.git

        或

$ git clone git@github.com:Modnars/2019-nCoV.git

        然后执行

$ cd 2019-nCoV/
$ ./main.py

补充说明

        请确保你的Python执行环境(默认3.7)拥有numpymatplotlib等程序包。

Author : Modnar

Date: 2020/02/11

Copyrights (c) 2020 Modnar. All rights reserved.

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