# ImagePred

**Repository Path**: monee1988/image-pred

## Basic Information

- **Project Name**: ImagePred
- **Description**: 人工智能算法-图像预测（研究生作业）
- **Primary Language**: Python
- **License**: AFL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-08
- **Last Updated**: 2026-01-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ImagePred

#### 介绍
人工智能算法-图像预测（研究生作业）
##### 题目要求
根据课上讲授内容任选一种人工智能算法，用于处理一个实际任务，如分类任务、目标检测、图像分割等。
所用算法可以是传统机器学习算法，如支持向量机，遗传算法、粒子群算法等，
也可以是深度学习算法如AlexNet, VGG16, GoogLeNet，Unet, Yolo等。
可以选择机器视觉任务，也可以选择自然语言处理类任务，也可以选择序列预测类任务。

#### 说明
1. 运行环境：Python3.13
2. 无需下载数据源（程序自动下载数据源），直接运行即可
# 安装依赖
```
pip install torch torchvision numpy matplotlib tqdm pillow
```
或 
```
pip install -r requirements.txt
```
# 运行方式
1. 训练模型
```
python cifar10_classifier.py --mode train
```
2. 预测模型
```
python cifar10_classifier.py --mode predict --image_path examples/34292275_170742736103_2.jpg
```
3. 快速演示模式
```
python cifar10_classifier.py --mode demo
```